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導(dǎo)語(yǔ):
采購(gòu)與供應(yīng)鏈數(shù)字化實(shí)踐專(zhuān)家吳樹(shù)貴新作《供應(yīng)鏈思維:鏈性、戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》(簡(jiǎn)稱(chēng)《供應(yīng)鏈思維》)近期由機(jī)械工業(yè)出版社出版發(fā)行了。這本書(shū)從如下章節(jié)對(duì)供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈思維與數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了系統(tǒng)性的闡述與剖析:無(wú)所不在的供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈與中國(guó)經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈的重新定義、供應(yīng)鏈的七大“鏈性”,交易在供應(yīng)鏈中的作用、用供應(yīng)鏈統(tǒng)籌數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)原則和實(shí)施路徑、供應(yīng)鏈思維下的企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字生態(tài)。
《供應(yīng)鏈思維》是一本將供應(yīng)鏈思維上升到企業(yè)頂層設(shè)計(jì)高度的戰(zhàn)略規(guī)劃與數(shù)字化轉(zhuǎn)型輔導(dǎo)書(shū)。筆者在閱讀時(shí)做了逐章拆解,精煉的章節(jié)核心,梳理章節(jié)脈絡(luò),并以讀書(shū)筆記的形式做系列發(fā)布,做您閱讀路上的同行者,共赴一場(chǎng)供應(yīng)鏈思維與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度認(rèn)知之旅。
讀書(shū)筆記7: 數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)原則和實(shí)操路徑
一、章節(jié)內(nèi)容概要?
本章系統(tǒng)探討企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的核心邏輯與實(shí)踐方法,強(qiáng)調(diào)以供應(yīng)鏈思維引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。闡述數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)要遵循模塊化、互操化等原則,規(guī)劃建設(shè)應(yīng)體現(xiàn)戰(zhàn)略理念、支持協(xié)同與數(shù)據(jù)匯集、助力數(shù)字供應(yīng)鏈建設(shè)。實(shí)施路徑上,需“三思而后行”,明確六大類(lèi)需求,重視系統(tǒng)三大核心價(jià)值,依“五步法”推進(jìn)。同時(shí)分析自建、外包等建設(shè)模式利弊,探討人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用條件與前景,為企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)提供全面指導(dǎo)。
二、重點(diǎn)內(nèi)容解析?
(一)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)原則?
規(guī)劃設(shè)計(jì)原則:需遵循“大處著眼、小處著手”,兼顧當(dāng)下與未來(lái)需求,保障系統(tǒng)擴(kuò)展性;提出“軟件 +”概念,強(qiáng)調(diào)軟件是新技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)。?
具體技術(shù)原則:包括模塊化,像“積木”一樣可隨意組合、“即插即用”,便于快速升級(jí)迭代和擴(kuò)展功能;互操化,實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信與數(shù)據(jù)共享,為數(shù)據(jù)資源化奠定基礎(chǔ);可視化,直觀展示數(shù)據(jù),助力企業(yè)實(shí)時(shí)掌握運(yùn)營(yíng)狀況;智能化,具備自主決策與機(jī)器學(xué)習(xí)能力,與其他數(shù)字技術(shù)結(jié)合,推動(dòng)企業(yè)智能化發(fā)展。?
(二)數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)劃建設(shè)的基本思路?
核心認(rèn)知:企業(yè)以“盈利且可持續(xù)”為目的,數(shù)字供應(yīng)鏈建設(shè)需先進(jìn)管理理念引領(lǐng),其本質(zhì)是協(xié)同作業(yè),把握此點(diǎn)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值。?
關(guān)鍵要點(diǎn):數(shù)字系統(tǒng)要融入戰(zhàn)略目標(biāo)、體現(xiàn)管理理念、適配商業(yè)模式并預(yù)留發(fā)展空間;支持敏捷制造、高效協(xié)同與數(shù)據(jù)匯聚分析;以需求導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。?
(三)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)施路徑?
“三思而后行”:講得清需求——企業(yè)需基于供應(yīng)鏈思維、發(fā)展戰(zhàn)略等進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),再向開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)講清需求,確保雙方對(duì)需求理解一致,可通過(guò)讓開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)重述需求等方式驗(yàn)證。控得住過(guò)程——采用 OKR 項(xiàng)目管理方式,明確雙方職責(zé)分工、協(xié)同方式及階段性考核指標(biāo),每周報(bào)告進(jìn)度,及時(shí)糾偏和調(diào)控進(jìn)度。驗(yàn)得了交付——確保交付系統(tǒng)符合規(guī)劃設(shè)計(jì)初衷,若需求溝通到位、過(guò)程管控得當(dāng),驗(yàn)收將更順利。?
系統(tǒng)建設(shè)六大類(lèi)需求:涵蓋功能需求(滿(mǎn)足作業(yè)并賦能協(xié)同)、技術(shù)需求(選型適用且可持續(xù))、體驗(yàn)需求(易學(xué)易操作)、資源需求(獲取外部資源與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化)、安全需求(網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全)、成本需求(建設(shè)與運(yùn)維成本低),需統(tǒng)籌兼顧。?
系統(tǒng)三大核心價(jià)值:賦能協(xié)同,實(shí)現(xiàn) “即知即行、即行即知”;支持決策,保障信息數(shù)據(jù)可獲得性;匹配資源,重視數(shù)據(jù)資源匹配與利用。?
系統(tǒng)建設(shè)“五步法”:依次為頂層設(shè)計(jì)(確定指導(dǎo)思想等)、梳理流程并重新定義(優(yōu)化并重新定義流程)、梳理節(jié)點(diǎn)并重新定義(優(yōu)化精簡(jiǎn)節(jié)點(diǎn))、制定規(guī)范及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(明確協(xié)同規(guī)范)、數(shù)字系統(tǒng)開(kāi)發(fā)(確保系統(tǒng)適用并可持續(xù)迭代)。?
(四)人工智能技術(shù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)?
AI助手開(kāi)發(fā)“五步法”:找對(duì)場(chǎng)景(如招標(biāo)采購(gòu)法規(guī)查詢(xún)等)、配對(duì)數(shù)據(jù)(強(qiáng)關(guān)聯(lián)且有邏輯內(nèi)涵的過(guò)程數(shù)據(jù))、挖掘知識(shí)(作業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ))、研發(fā)算法(利用數(shù)據(jù)和知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并調(diào)整)、配對(duì)算力(根據(jù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和算法匹配算力)。?
應(yīng)用前景:在供應(yīng)鏈多環(huán)節(jié)有廣泛應(yīng)用,如需求預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等?;谒惴ㄩ_(kāi)發(fā)難度和業(yè)務(wù)場(chǎng)景 / 相關(guān)數(shù)據(jù),檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)可快速應(yīng)用,如“招標(biāo)采購(gòu)法規(guī)查詢(xún)AI助手”;業(yè)務(wù)分析AI助手利用私域數(shù)據(jù)“檢視昨天”;業(yè)務(wù)執(zhí)行AI助手“支持今天”,但開(kāi)發(fā)難度大;業(yè)務(wù)規(guī)劃AI助手“預(yù)測(cè)明天”,依賴(lài)前兩者發(fā)展。?
(五)系統(tǒng)建設(shè)模式的利弊分析?
自建模式:優(yōu)勢(shì)是自主性、可控性、靈活性高;劣勢(shì)為成本高、技術(shù)要求高、維護(hù)成本高、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)。?
外包模式:優(yōu)勢(shì)是成本低、專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、實(shí)施速度快;劣勢(shì)為自主性低、風(fēng)險(xiǎn)高、變更困難。?
SaaS 模式:優(yōu)勢(shì)是成本低、易用性高、可擴(kuò)展性強(qiáng);劣勢(shì)為數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高、定制性低、依賴(lài)性強(qiáng)。?
混合模式:優(yōu)勢(shì)是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、靈活性強(qiáng)、風(fēng)險(xiǎn)可控;劣勢(shì)為管理復(fù)雜、成本較高、協(xié)調(diào)難度大。
三、啟示與思考?
(一)隆道 AI 助手研發(fā)
隆道團(tuán)隊(duì)研發(fā)“招標(biāo)采購(gòu)法規(guī)查詢(xún)AI助手”等企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品,需找對(duì)場(chǎng)景、配對(duì)有邏輯的過(guò)程數(shù)據(jù)、挖掘?qū)I(yè)知識(shí)、研發(fā)算法并匹配算力,成功獲得專(zhuān)利。這表明人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要各環(huán)節(jié)緊密配合,數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵,為企業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了參考。
(二)中小企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)策略
中小企業(yè)資源有限,可優(yōu)先采用SaaS模式或混合模式,選擇適合自身業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化模塊,如財(cái)務(wù)管理、簡(jiǎn)單采購(gòu)管理等,降低初始投入。借助第三方平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)字化,再根據(jù)發(fā)展逐步擴(kuò)展模塊或與其他模式結(jié)合,同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)安全,選擇信譽(yù)良好的服務(wù)商。
(三)人工智能在供應(yīng)鏈中的深度應(yīng)用
隨著企業(yè)私域數(shù)據(jù)和鄰域數(shù)據(jù)關(guān)系的完善,人工智能可在供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面深度應(yīng)用。企業(yè)需重視數(shù)據(jù)積累和治理,建立專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)或與專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)合作,探索適合自身的AI應(yīng)用場(chǎng)景,如利用AI進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)估和動(dòng)態(tài)管理,提升供應(yīng)鏈智能化水平。
(四)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)管控
無(wú)論采用哪種建設(shè)模式,都需重視風(fēng)險(xiǎn)管控。自建模式要關(guān)注技術(shù)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性和成本控制;外包模式要嚴(yán)格篩選服務(wù)商,明確合同條款;SaaS模式要評(píng)估服務(wù)商信譽(yù)和數(shù)據(jù)安全措施;混合模式要做好不同模式間的協(xié)調(diào)管理。建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,定期檢查系統(tǒng)運(yùn)行狀況,及時(shí)應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。
四、本章小結(jié)
第七章詳細(xì)闡述了數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)原則、基本思路、實(shí)施路徑、人工智能應(yīng)用及建設(shè)模式,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全面的操作指南。數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)需以供應(yīng)鏈思維為引領(lǐng),遵循科學(xué)原則,明確需求,分步驟實(shí)施,注重核心價(jià)值實(shí)現(xiàn),結(jié)合企業(yè)實(shí)際選擇合適建設(shè)模式。人工智能作為重要技術(shù)支撐,其應(yīng)用需循序漸進(jìn),以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)把握數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn),規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)“盈利且可持續(xù)”的終極目標(biāo)。
【拓展閱讀】
讀書(shū)筆記1:無(wú)處不在的供應(yīng)鏈
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