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machine-learning in Python

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產(chǎn)品信息

machine-learning in Python概述
什么是machine-learning in Python？
機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī) (SVM) 和支持向量回歸 (SVR) 是具有相關(guān)學(xué)習(xí)算法的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，用于分析數(shù)據(jù)和識(shí)別模式，用于分類和回歸分析。
machine-learning in Python詳情
產(chǎn)品描述
機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī) (SVM) 和支持向量回歸 (SVR) 是具有相關(guān)學(xué)習(xí)算法的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，用于分析數(shù)據(jù)和識(shí)別模式，用于分類和回歸分析。
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machine-learning in Python

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產(chǎn)品評(píng)論

暫無產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息
machine-learning in Python 用戶評(píng)分

便于使用

機(jī)器學(xué)習(xí)平均值：8.6

支持質(zhì)量

機(jī)器學(xué)習(xí)平均值：8.4

易于設(shè)置

機(jī)器學(xué)習(xí)平均值：8.4

machine-learning in Python的分類