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Torch 是一個(gè)科學(xué)計(jì)算框架，廣泛支持將 GPU 放在首位的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

Scikit-learn 是一個(gè)用于 Python 編程語(yǔ)言的軟件機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，具有各種分類(lèi)、回歸和聚類(lèi)算法，包括支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、梯度提升、k-means 和 DBSCAN，旨在與 Python 數(shù)值和科學(xué)圖書(shū)館 NumPy 和 SciPy。

機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī) (SVM) 和支持向量回歸 (SVR) 是具有相關(guān)學(xué)習(xí)算法的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，用于分析數(shù)據(jù)和識(shí)別模式，用于分類(lèi)和回歸分析。

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推薦 API 是一種幫助客戶發(fā)現(xiàn)用戶目錄中的商品的工具，用戶數(shù)字商店中的客戶活動(dòng)用于推薦商品并提高數(shù)字商店的轉(zhuǎn)化率。

英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)（或英特爾 DAAL）是針對(duì)英特爾架構(gòu)處理器進(jìn)行了高度優(yōu)化的軟件開(kāi)發(fā)庫(kù)，它為從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的所有數(shù)據(jù)分析階段提供構(gòu)建塊。

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