產(chǎn)品信息
IBM Watson Studio概述
什么是IBM Watson Studio?
IBM Cloud Pak for Data 上的 IBM Watson Studio 是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)解決方案,可幫助企業(yè)加速 AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它允許企業(yè)擴展值得信賴的人工智能并優(yōu)化決策。通過自動化的端到端 AI 生命周期在任何云上構(gòu)建、運行和管理 AI 模型——簡化實驗和部署,加快數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備,并改進模型開發(fā)和訓(xùn)練。治理和監(jiān)控模型以減輕漂移和偏差,并管理模型風(fēng)險。構(gòu)建同步應(yīng)用程序和模型管道的 ModelOps 實踐,以便在整個企業(yè)中實施負(fù)責(zé)任、可解釋的 AI。
作為 IBM Cloud Pak for Data(一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和 AI 平臺)的主要產(chǎn)品,Watson Studio 與數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)隱私和安全功能、AI 應(yīng)用程序工具、開源框架和強大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)無縫集成。它團結(jié)了團隊,使企業(yè)能夠構(gòu)建人工智能所需的現(xiàn)代信息架構(gòu),并將其融入整個組織。
IBM Watson Studio 是代碼可選的,通過提供最好的開源工具以及可視化拖放功能,允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師在同一平臺上工作。它使組織能夠利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)并將預(yù)測注入業(yè)務(wù)流程和現(xiàn)代應(yīng)用程序,從而幫助他們最大限度地提高業(yè)務(wù)價值。它適用于需要關(guān)鍵任務(wù)性能、安全性和治理的混合多云環(huán)境。
特點包括:
? AutoAI 通過自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、特征工程和超參數(shù)優(yōu)化來消除耗時的重復(fù)性任務(wù)。
? 文本分析,用于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞察
? 使用 SPSS Modeler 拖放可視化模型構(gòu)建
? 廣泛的數(shù)據(jù)訪問——平面文件、電子表格、主要關(guān)系數(shù)據(jù)庫
? 用于構(gòu)建令人驚嘆的可視化的復(fù)雜圖形引擎
? 支持 Python 3 筆記本
Watson Studio 可通過多種部署選項獲得:
? IBM Cloud Pak for Data – 一個開放、可擴展的數(shù)據(jù)和 AI 平臺,可在任何云上運行
? IBM Cloud Pak for Data System – 混合云、本地一體化平臺
? IBM Cloud Pak for Data as a Service – 在 IBM Cloud 上完全托管的一組 IBM Cloud Pak for Data 平臺服務(wù)
IBM Watson Studio詳情
網(wǎng)站
IBM Watson Studio支持的語言
英語
產(chǎn)品描述
IBM Watson Studio 加速了將 AI 注入您的業(yè)務(wù)以推動創(chuàng)新所需的機器和深度學(xué)習(xí)工作流程。它為數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用程序開發(fā)人員和主題專家提供了一套工具,可以輕松協(xié)作地處理數(shù)據(jù),并使用該數(shù)據(jù)大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型。
賣家詳情
公司
IBM
總部位置
HQ LocationArmonk, NY
推特
@IBM
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描述
IBM 提供廣泛的技術(shù)和咨詢服務(wù);用于協(xié)作、預(yù)測分析、軟件開發(fā)和系統(tǒng)管理的廣泛的中間件組合;以及世界上最先進的服務(wù)器和超級計算機。
價值觀和道德觀
我們的企業(yè)文化以道德和誠信為基礎(chǔ),管理層以我們的價值觀為指導(dǎo),并在我們開展業(yè)務(wù)和管理風(fēng)險方面采用嚴(yán)格的公司治理體系。
商業(yè)行為與道德
IBM 致力于遵守商業(yè)道德和合法行為的原則。
收起
產(chǎn)品截圖
產(chǎn)品評論
暫無產(chǎn)品評價信息
IBM Watson Studio 用戶評分
便于使用
數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺平均:8.9
支持質(zhì)量
數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺平均:9.0
易于設(shè)置
數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺平均:8.6