Plutoshift 正在開(kāi)創(chuàng)一種新的數(shù)據(jù)平臺(tái)類別，專為提供實(shí)體產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)而構(gòu)建。 Plutoshift 操作數(shù)據(jù)平臺(tái) (ODP) 應(yīng)用人工智能和自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，將無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一和對(duì)齊到一個(gè)共享的記錄系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)“永遠(yuǎn)在線”的性能監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析的新口徑。一線和遠(yuǎn)程工作人員第一次可以利用當(dāng)前和可信的數(shù)據(jù)一直到業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)一線，從而顯著提高關(guān)鍵決策的速度和可靠性。

最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)。 V7是一個(gè)自動(dòng)化標(biāo)注平臺(tái)，結(jié)合了數(shù)據(jù)集管理、圖像和視頻標(biāo)注以及autoML模型訓(xùn)練，自動(dòng)完成標(biāo)注任務(wù)。 V7 使團(tuán)隊(duì)能夠在以下方面存儲(chǔ)、管理、注釋和自動(dòng)化他們的數(shù)據(jù)注釋工作流： - 圖片 - 視頻 - DICOM 醫(yī)療數(shù)據(jù) - 顯微鏡圖像 - PDF和文檔處理 - 3D 體積數(shù)據(jù) 利用 V7 自動(dòng)注釋：https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度創(chuàng)建基本事實(shí)。 開(kāi)發(fā)模型以一鍵自動(dòng)標(biāo)記：https://www.v7labs.com/training 在協(xié)作的實(shí)時(shí)界面中管理數(shù)百萬(wàn)個(gè)文件數(shù)據(jù)集：https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免費(fèi)試用 V7：https://v7labs.com/get-started

Plainsight 通過(guò)分析、共享有價(jià)值的視覺(jué)信息并從中受益的新方法，為企業(yè)簡(jiǎn)化視覺(jué) AI。解決其他人無(wú)法解決的問(wèn)題，Plainsight 通過(guò)智能、易于使用、有效的解決方案幫助世界上最具創(chuàng)新性的客戶實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的潛力。我們直觀的低代碼平臺(tái)使組織中的每個(gè)團(tuán)隊(duì)都能夠構(gòu)建、管理和實(shí)施解決方案。憑借可操作的洞察力和不眨眼的準(zhǔn)確性，Plainsight 為企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序提供支持，以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、降低風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)產(chǎn)品組合并增加收入機(jī)會(huì)。欲了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn) plainsight.ai

IBM Cloud Pak for Data 上的 IBM Watson Studio 是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，可幫助企業(yè)加速 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它允許企業(yè)擴(kuò)展值得信賴的人工智能并優(yōu)化決策。通過(guò)自動(dòng)化的端到端 AI 生命周期在任何云上構(gòu)建、運(yùn)行和管理 AI 模型——簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)和部署，加快數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備，并改進(jìn)模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練。治理和監(jiān)控模型以減輕漂移和偏差，并管理模型風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建同步應(yīng)用程序和模型管道的 ModelOps 實(shí)踐，以便在整個(gè)企業(yè)中實(shí)施負(fù)責(zé)任、可解釋的 AI。 作為 IBM Cloud Pak for Data（一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái)）的主要產(chǎn)品，Watson Studio 與數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)隱私和安全功能、AI 應(yīng)用程序工具、開(kāi)源框架和強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)無(wú)縫集成。它團(tuán)結(jié)了團(tuán)隊(duì)，使企業(yè)能夠構(gòu)建人工智能所需的現(xiàn)代信息架構(gòu)，并將其融入整個(gè)組織。 IBM Watson Studio 是代碼可選的，通過(guò)提供最好的開(kāi)源工具以及可視化拖放功能，允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師在同一平臺(tái)上工作。它使組織能夠利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)并將預(yù)測(cè)注入業(yè)務(wù)流程和現(xiàn)代應(yīng)用程序，從而幫助他們最大限度地提高業(yè)務(wù)價(jià)值。它適用于需要關(guān)鍵任務(wù)性能、安全性和治理的混合多云環(huán)境。 特點(diǎn)包括： ? AutoAI 通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)、特征工程和超參數(shù)優(yōu)化來(lái)消除耗時(shí)的重復(fù)性任務(wù)。 ? 文本分析，用于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞察 ? 使用 SPSS Modeler 拖放可視化模型構(gòu)建 ? 廣泛的數(shù)據(jù)訪問(wèn)——平面文件、電子表格、主要關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) ? 用于構(gòu)建令人驚嘆的可視化的復(fù)雜圖形引擎 ? 支持 Python 3 筆記本 Watson Studio 可通過(guò)多種部署選項(xiàng)獲得： ? IBM Cloud Pak for Data – 一個(gè)開(kāi)放、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái)，可在任何云上運(yùn)行 ? IBM Cloud Pak for Data System – 混合云、本地一體化平臺(tái) ? IBM Cloud Pak for Data as a Service – 在 IBM Cloud 上完全托管的一組 IBM Cloud Pak for Data 平臺(tái)服務(wù)

Domino 憑借其領(lǐng)先的 Enterprise MLOps 平臺(tái)為模型驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)提供支持，該平臺(tái)可加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作的開(kāi)發(fā)和部署，同時(shí)加強(qiáng)協(xié)作和治理。超過(guò) 20% 的財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)依靠 Domino 幫助擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)，將其轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 Domino 成立于 2013 年，得到紅杉資本和其他領(lǐng)先投資者的支持。

神思電子位于山東濟(jì)南，2004年入選公安部身份證閱讀機(jī)具定點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè)，是中國(guó)領(lǐng)先的身份識(shí)別解決方案的提供商和服務(wù)商。神思電子的身份認(rèn)證產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于中國(guó)的金融、公安、通信、醫(yī)療領(lǐng)域，連續(xù)中標(biāo)工商銀行、中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、郵儲(chǔ)銀行、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信等總行、總部選型，服務(wù)奧運(yùn)會(huì)、世博會(huì)、G20峰會(huì)、上合組織峰會(huì)，為中國(guó)的行業(yè)信息化、行業(yè)實(shí)名制、社會(huì)安全和誠(chéng)信體系建設(shè)做出了積極的貢獻(xiàn)。神思電子2015年創(chuàng)業(yè)板上市后，基于對(duì)技術(shù)演變趨勢(shì)的判斷以及身份識(shí)別與人工智能邏輯關(guān)系的理解，確定了“從身份識(shí)別到智能認(rèn)知，從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通”的升級(jí)戰(zhàn)略，先后與依圖、IBM、百度、華為等人工智能頭部企業(yè)深度合作，共同推進(jìn)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用。經(jīng)過(guò)多年持續(xù)高強(qiáng)度研發(fā)投入，神思電子已經(jīng)可以向行業(yè)客戶提供智能視頻監(jiān)控、智慧餐飲、智慧服務(wù)大廳、智慧園區(qū)等人工智能云服務(wù)解決方案，并且通過(guò)神思云腦持續(xù)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

FaceIn人臉?lè)纻谓鉀Q方案：能夠自動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別視頻、圖像中是否應(yīng)用人臉偽造技術(shù)的檢測(cè)產(chǎn)品?；跀?shù)字圖像處理和人工智能技術(shù)，對(duì)視頻或圖像中的人臉進(jìn)行全方面分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)偽造人臉的精準(zhǔn)識(shí)別。通過(guò)對(duì)虛假影像信息進(jìn)行鑒別賦能各行業(yè)，有效打擊色情黑產(chǎn)、政客惡搞、證據(jù)造假等情況。財(cái)務(wù)票據(jù)解決方案：致力于為企事業(yè)單位、政務(wù)機(jī)構(gòu)、個(gè)人用戶提供場(chǎng)景化票據(jù)識(shí)別服務(wù)，可用于財(cái)務(wù)報(bào)銷核對(duì)、發(fā)票驗(yàn)真查詢、個(gè)人賬單記錄等多種場(chǎng)景。云服務(wù)：人臉識(shí)別、人體識(shí)別、人像特效、OCR識(shí)別、圖像識(shí)別產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：行業(yè)領(lǐng)先AI算法準(zhǔn)、快、穩(wěn)、更多AI能力持續(xù)更新、免費(fèi)使用AI服務(wù)、多行業(yè)解決方案、持續(xù)深度合作

華為云成立于2005年，隸屬于華為公司，在北京、深圳、南京、美國(guó)等多地設(shè)立有研發(fā)和運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)，貫徹華為公司“云、管、端”的戰(zhàn)略方針，匯集海內(nèi)外優(yōu)秀技術(shù)人才，專注于云計(jì)算中公有云領(lǐng)域的技術(shù)研究與生態(tài)拓展，致力于為用戶提供一站式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，目標(biāo)成為中國(guó)最大的公有云服務(wù)與解決方案供應(yīng)商。視頻編輯 VCP 視頻編輯（Video Content Processing）服務(wù)，基于對(duì)視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力

通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容的理解，基于深度學(xué)習(xí)自動(dòng)截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面，提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容的理解，基于深度學(xué)習(xí)自動(dòng)截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面，提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。行業(yè)最熱技術(shù)，基于對(duì)視頻內(nèi)容的充分理解，輸出最具代表性的優(yōu)質(zhì)精彩封面，便于用戶快速定位目標(biāo)視頻，提升視覺(jué)和檢索體驗(yàn)。

視頻封面選取 通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容的理解，基于深度學(xué)習(xí)自動(dòng)截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面，提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。行業(yè)首創(chuàng)技術(shù)，基于對(duì)視頻內(nèi)容的充分理解，輸出最具代表性的優(yōu)質(zhì)精彩封面，便于用戶快速定位目標(biāo)視頻，提升視覺(jué)和檢索體驗(yàn)。封面質(zhì)量分析對(duì)抽取出的若干片段或單張畫面進(jìn)行質(zhì)量分析，挑選出清晰度高、畫面優(yōu)質(zhì)的片段或幀，作為封面封面內(nèi)容相關(guān)性首創(chuàng)視頻內(nèi)容理解技術(shù)，讀懂視頻，輸出最具代表性、內(nèi)容相關(guān)性強(qiáng)的封面封面精彩度對(duì)視頻中的人臉、聲音、字幕等元素，與理解的視頻內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別、比對(duì)，輸出內(nèi)容精彩的高質(zhì)量封面