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邊緣網(wǎng)絡、邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)是 IT 界當前最大的趨勢,這已不是什么秘密。事實上,Gartner預計,到 2025 年, 75% 的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)集中位置之外創(chuàng)建和處理,高于 2018 年的約 10%。
為金融服務提供動力的網(wǎng)絡正迅速成為邊緣網(wǎng)絡最令人興奮的領域之一。金融服務組織可以使用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學習以及自動化網(wǎng)絡管理來改善最終用戶體驗、優(yōu)化網(wǎng)絡性能并推動各種應用程序的創(chuàng)新。也就是說,管理員無法彈指一揮間從遺留的集中式網(wǎng)絡過渡到邊緣網(wǎng)絡(那不是很棒嗎?),并且在進行過渡時面臨著真正的挑戰(zhàn)。
讓我們仔細看看銀行、金融服務和保險 (BFSI) 行業(yè)的邊緣網(wǎng)絡,以及從 IT 經(jīng)理的角度來看所有炒作意味著什么。
遺留技術是金融 IT 中的普遍現(xiàn)實。運行不支持操作系統(tǒng)的機器、舊的專有軟件程序和已有數(shù)十年歷史的 COBOL 大型機往往是該領域日常運營的一部分。
事實上,金融行業(yè)使用的許多系統(tǒng)自 90 年代以來就沒有更新過。正如您所料,這會導致金融 IT 領域出現(xiàn)相當多的技術債務。維護遺留的硬件和軟件并非易事,而且經(jīng)常會做出痛苦的權衡。
多年來,傳統(tǒng)銀行系統(tǒng)的現(xiàn)代化一直是一個大趨勢。根據(jù)WSJ CIO Journal 今年早些時候的一篇文章,使用Web3和軟件定義網(wǎng)絡 (SD-WAN)等技術實現(xiàn)網(wǎng)絡現(xiàn)代化是關鍵優(yōu)先事項之一。確定的最有趣的用例之一是萬事達卡計劃通過邊緣計算實現(xiàn)更快的支付。這個想法很簡單:過去在集中位置做出的支付授權決定將由支付設備(如智能手機)做出。
這是金融和 IT復雜世界邊緣部署能力的一個很好的例子:將存儲和計算資源盡可能靠近數(shù)據(jù)源。我們正在從集中式模型(大多數(shù)處理和存儲發(fā)生在云端或企業(yè)數(shù)據(jù)中心)轉變?yōu)楦臃稚⒌哪P?。通過將處理和存儲移動到更靠近數(shù)據(jù)源的位置,邊緣網(wǎng)絡可以加快交易速度、提高安全性并啟用以前無法實現(xiàn)的工作流。
但這引出了一個問題:是什么讓以前無法使用的邊緣網(wǎng)絡成為可能?坦率地說,這不僅僅是一件事。這是幾項技術成熟到現(xiàn)在可以用于生產(chǎn)的程度。
具體來說,人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的進步,再加上 5G 等高吞吐量無線技術,有助于實現(xiàn)邊緣網(wǎng)絡。銀行和其他金融機構現(xiàn)在擁有在邊緣做出決策的帶寬、數(shù)據(jù)和處理能力,以及支持邊緣網(wǎng)絡動態(tài)特性的敏捷性。
從根本上說,決定在哪里處理和存儲數(shù)據(jù)是驅(qū)動給定應用程序是否可以被描述為“邊緣計算”的因素。如果數(shù)據(jù)是在或非常接近生成數(shù)據(jù)的地方處理的(例如,在智能設備上),那就是邊緣計算。
邊緣計算的替代方案是將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他一些異地位置進行存儲和處理。除了企業(yè)數(shù)據(jù)中心之外,“云”是一個流行的異地數(shù)據(jù)目的地,因為它的目的地與單個數(shù)據(jù)中心不同,幾乎可以在您需要的任何地方。云提供商可以輕松地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)攝取和處理,企業(yè)可以利用這一點。
雖然它們是兩種不同的數(shù)據(jù)處理方法,但它們可以很好地互補。邊緣計算非常適合需要處理大量數(shù)據(jù)的用例。它還將有助于減少網(wǎng)絡擁塞和帶寬利用率,因為不再需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央位置進行處理。另一方面,云計算更適合數(shù)據(jù)聚合和邊緣計算或存儲容量不足的用例。
誠然,到目前為止,這有點時髦和高級。那么,讓我們繼續(xù)討論一些很酷的東西,一些邊緣計算和邊緣網(wǎng)絡在金融領域的實際用例。
對于最終用戶而言,向邊緣計算和邊緣網(wǎng)絡的過渡可以改善整體體驗。一些好處是直截了當?shù)?。無摩擦支付意味著更快的交易時間。更智能的安全機制意味著更少的欺詐和身份盜竊。
但是,還有更多的東西。邊緣網(wǎng)絡還可以改變消費者的決策方式,并增加他們從金融服務中獲得的價值。邊緣網(wǎng)絡支持的 VR 工作流程可以簡化大宗購買的過程(想想虛擬家庭旅游)。更多的個性化還可以為金融和保險產(chǎn)品帶來更好的定價和費率。
“企業(yè)”最終用戶也有好處。邊緣計算旨在提高我們從數(shù)據(jù)中獲取洞察的質(zhì)量和速度,從而為企業(yè)帶來很多好處。算法交易、風險管理和銷售組織都可以從邊緣智能中受益。
與傳統(tǒng)的集中式模型相比,使用分散式或分布式網(wǎng)絡的網(wǎng)絡監(jiān)控和管理帶來了一系列不同的挑戰(zhàn)和成本/收益權衡。不僅有“更多”的東西(更多的設備、更多的數(shù)據(jù)、更多的連接、更多的應用程序、更多的供應商、更多的位置等),網(wǎng)絡本質(zhì)上更具動態(tài)性和移動性。
通常需要大量的前期工作才能獲得網(wǎng)絡現(xiàn)代化的好處。一般來說,隨著向邊緣網(wǎng)絡的轉變,我們期望更多的軟件定義網(wǎng)絡和更多的自動化。從長遠來看,這可能是真的。然而,在實踐中進行過渡可能既昂貴又耗時。
邊緣網(wǎng)絡可以為 IT 帶來的一些關鍵挑戰(zhàn)包括:
大規(guī)模有效監(jiān)控邊緣網(wǎng)絡需要正確的分布式站點管理方法。Auvik 是一個網(wǎng)絡管理平臺,可幫助 IT 快速實現(xiàn)跨站點、供應商和監(jiān)控協(xié)議的完整網(wǎng)絡可見性。借助 Auvik,負責邊緣網(wǎng)絡的 IT 團隊可以:
自動化他們的網(wǎng)絡文檔和發(fā)現(xiàn)使用動態(tài)網(wǎng)絡地圖進行實時網(wǎng)絡導航自動備份和恢復網(wǎng)絡配置通過支持來自 700 多家供應商的 15,000 多種設備,獲得跨多個站點的可見性利用流協(xié)議和 TrafficInsights 進行精細的網(wǎng)絡流量分析通過 2FA、基于角色的訪問控制 (RBAC) 和審計日志等安全功能將隱私和安全放在首位Forrester 的總體經(jīng)濟影響研究發(fā)現(xiàn),三年內(nèi)可以提高 56.7 萬美元的效率
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