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邊緣網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是 IT 界當(dāng)前最大的趨勢，這已不是什么秘密。事實(shí)上，Gartner預(yù)計(jì)，到 2025 年， 75% 的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)集中位置之外創(chuàng)建和處理，高于 2018 年的約 10%。

為金融服務(wù)提供動力的網(wǎng)絡(luò)正迅速成為邊緣網(wǎng)絡(luò)最令人興奮的領(lǐng)域之一。金融服務(wù)組織可以使用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及自動化網(wǎng)絡(luò)管理來改善最終用戶體驗(yàn)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能并推動各種應(yīng)用程序的創(chuàng)新。也就是說，管理員無法彈指一揮間從遺留的集中式網(wǎng)絡(luò)過渡到邊緣網(wǎng)絡(luò)（那不是很棒嗎？），并且在進(jìn)行過渡時面臨著真正的挑戰(zhàn)。

讓我們仔細(xì)看看銀行、金融服務(wù)和保險 (BFSI) 行業(yè)的邊緣網(wǎng)絡(luò)，以及從 IT 經(jīng)理的角度來看所有炒作意味著什么。

金融 IT 中的遺留技術(shù)和技術(shù)債務(wù)

遺留技術(shù)是金融 IT 中的普遍現(xiàn)實(shí)。運(yùn)行不支持操作系統(tǒng)的機(jī)器、舊的專有軟件程序和已有數(shù)十年歷史的 COBOL 大型機(jī)往往是該領(lǐng)域日常運(yùn)營的一部分。

事實(shí)上，金融行業(yè)使用的許多系統(tǒng)自 90 年代以來就沒有更新過。正如您所料，這會導(dǎo)致金融 IT 領(lǐng)域出現(xiàn)相當(dāng)多的技術(shù)債務(wù)。維護(hù)遺留的硬件和軟件并非易事，而且經(jīng)常會做出痛苦的權(quán)衡。

“邊緣部署”正在改變金融網(wǎng)絡(luò)

多年來，傳統(tǒng)銀行系統(tǒng)的現(xiàn)代化一直是一個大趨勢。根據(jù)WSJ CIO Journal 今年早些時候的一篇文章，使用Web3和軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SD-WAN)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化是關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)之一。確定的最有趣的用例之一是萬事達(dá)卡計(jì)劃通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)更快的支付。這個想法很簡單：過去在集中位置做出的支付授權(quán)決定將由支付設(shè)備（如智能手機(jī)）做出。

這是金融和 IT復(fù)雜世界邊緣部署能力的一個很好的例子：將存儲和計(jì)算資源盡可能靠近數(shù)據(jù)源。我們正在從集中式模型（大多數(shù)處理和存儲發(fā)生在云端或企業(yè)數(shù)據(jù)中心）轉(zhuǎn)變?yōu)楦臃稚⒌哪Ｐ?。通過將處理和存儲移動到更靠近數(shù)據(jù)源的位置，邊緣網(wǎng)絡(luò)可以加快交易速度、提高安全性并啟用以前無法實(shí)現(xiàn)的工作流。

但這引出了一個問題：是什么讓以前無法使用的邊緣網(wǎng)絡(luò)成為可能？坦率地說，這不僅僅是一件事。這是幾項(xiàng)技術(shù)成熟到現(xiàn)在可以用于生產(chǎn)的程度。

具體來說，人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，再加上 5G 等高吞吐量無線技術(shù)，有助于實(shí)現(xiàn)邊緣網(wǎng)絡(luò)。銀行和其他金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在擁有在邊緣做出決策的帶寬、數(shù)據(jù)和處理能力，以及支持邊緣網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性的敏捷性。

有什么區(qū)別：云計(jì)算與邊緣計(jì)算？

從根本上說，決定在哪里處理和存儲數(shù)據(jù)是驅(qū)動給定應(yīng)用程序是否可以被描述為“邊緣計(jì)算”的因素。如果數(shù)據(jù)是在或非常接近生成數(shù)據(jù)的地方處理的（例如，在智能設(shè)備上），那就是邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算的替代方案是將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他一些異地位置進(jìn)行存儲和處理。除了企業(yè)數(shù)據(jù)中心之外，“云”是一個流行的異地?cái)?shù)據(jù)目的地，因?yàn)樗哪康牡嘏c單個數(shù)據(jù)中心不同，幾乎可以在您需要的任何地方。云提供商可以輕松地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)攝取和處理，企業(yè)可以利用這一點(diǎn)。

雖然它們是兩種不同的數(shù)據(jù)處理方法，但它們可以很好地互補(bǔ)。邊緣計(jì)算非常適合需要處理大量數(shù)據(jù)的用例。它還將有助于減少網(wǎng)絡(luò)擁塞和帶寬利用率，因?yàn)椴辉傩枰獙?shù)據(jù)發(fā)送到中央位置進(jìn)行處理。另一方面，云計(jì)算更適合數(shù)據(jù)聚合和邊緣計(jì)算或存儲容量不足的用例。

邊緣網(wǎng)絡(luò)如何幫助我的金融 IT 網(wǎng)絡(luò)？

誠然，到目前為止，這有點(diǎn)時髦和高級。那么，讓我們繼續(xù)討論一些很酷的東西，一些邊緣計(jì)算和邊緣網(wǎng)絡(luò)在金融領(lǐng)域的實(shí)際用例。

• 新的和更快的付款方式。邊緣智能可以啟用基于面部識別、視網(wǎng)膜掃描和其他生物識別技術(shù)的支付選項(xiàng)。阿里巴巴螞蟻金服的微笑支付就是其中一個例子。對于不喜歡利用生物識別或面部識別的消費(fèi)者（行業(yè)肯定存在隱私問題必須考慮），邊緣支付仍然可以加快交易時間并減少支付摩擦。
• 增加個性化。應(yīng)用程序可以改善它們對最終用戶的響應(yīng)方式。自然語言處理 (NLP) 和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)可以幫助基于近乎實(shí)時的上下文個性化響應(yīng)。此外，在更廣泛的行業(yè)中，提供商可以使用從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的真實(shí)數(shù)據(jù)來定制金融產(chǎn)品的成本，例如保險（您是否愿意這樣做是另一回事）。
• 增強(qiáng)的安全性。將 AI 和 ML 與邊緣可用的大量實(shí)時數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以改善欺詐檢測并降低非法交易被批準(zhǔn)的可能性。
• 不同應(yīng)用程序和服務(wù)之間的集成。銷售點(diǎn) (POS) 集成是明顯的用例。與可以自動支付通行費(fèi)的銀行和車輛集成的智能家電是我們已經(jīng)以某種形式擁有的其他可行用例。然而，這些只是冰山一角。開放銀行等趨勢為與第三方的廣泛集成創(chuàng)造了機(jī)會。
• 更多的網(wǎng)絡(luò)彈性。銀行中斷的代價高昂已不是什么秘密，但向權(quán)力下放的轉(zhuǎn)變可以提高金融網(wǎng)絡(luò)的可用性和彈性。如果在設(shè)備級別授權(quán)交易，則“中斷”只會影響該設(shè)備。同樣，微型數(shù)據(jù)中心 (MDC)中斷的影響遠(yuǎn)小于區(qū)域性中斷。此外，軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN)可以極大地改進(jìn)故障轉(zhuǎn)移、自動修復(fù)和故障檢測工作流程。這并不是說邊緣網(wǎng)絡(luò)將成為消除大規(guī)模中斷的靈丹妙藥，但它可以幫助提高整體網(wǎng)絡(luò)的彈性。

邊緣網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算的最終用戶利益

對于最終用戶而言，向邊緣計(jì)算和邊緣網(wǎng)絡(luò)的過渡可以改善整體體驗(yàn)。一些好處是直截了當(dāng)?shù)?。無摩擦支付意味著更快的交易時間。更智能的安全機(jī)制意味著更少的欺詐和身份盜竊。

但是，還有更多的東西。邊緣網(wǎng)絡(luò)還可以改變消費(fèi)者的決策方式，并增加他們從金融服務(wù)中獲得的價值。邊緣網(wǎng)絡(luò)支持的 VR 工作流程可以簡化大宗購買的過程（想想虛擬家庭旅游）。更多的個性化還可以為金融和保險產(chǎn)品帶來更好的定價和費(fèi)率。

“企業(yè)”最終用戶也有好處。邊緣計(jì)算旨在提高我們從數(shù)據(jù)中獲取洞察的質(zhì)量和速度，從而為企業(yè)帶來很多好處。算法交易、風(fēng)險管理和銷售組織都可以從邊緣智能中受益。

IT 邊緣網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)

與傳統(tǒng)的集中式模型相比，使用分散式或分布式網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和管理帶來了一系列不同的挑戰(zhàn)和成本/收益權(quán)衡。不僅有“更多”的東西（更多的設(shè)備、更多的數(shù)據(jù)、更多的連接、更多的應(yīng)用程序、更多的供應(yīng)商、更多的位置等），網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上更具動態(tài)性和移動性。

通常需要大量的前期工作才能獲得網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化的好處。一般來說，隨著向邊緣網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變，我們期望更多的軟件定義網(wǎng)絡(luò)和更多的自動化。從長遠(yuǎn)來看，這可能是真的。然而，在實(shí)踐中進(jìn)行過渡可能既昂貴又耗時。

邊緣網(wǎng)絡(luò)可以為 IT 帶來的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)包括：

• 制定網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化計(jì)劃。許多網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化工作通常受到現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求和工作流程的限制。在金融行業(yè)，這可能意味著 IT 必須兼顧支持遺留應(yīng)用程序——以及隨之而來的所有技術(shù)債務(wù)——同時還計(jì)劃用現(xiàn)代技術(shù)取代它們。而且通常沒有萬能的解決方案來解決問題。這使得制定網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化計(jì)劃成為項(xiàng)目最重要的方面之一。
• 安全性、合規(guī)性和數(shù)據(jù)隱私。邊緣網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析有很多令人興奮和創(chuàng)新的用例。許多用例涉及受嚴(yán)格安全、合規(guī)和數(shù)據(jù)隱私政策約束的個人和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。IT 負(fù)責(zé)確保安全地傳輸和存儲數(shù)據(jù)，并且分散發(fā)生這種情況的地方可能會增加流程的復(fù)雜性。
• 設(shè)備發(fā)現(xiàn)。邊緣網(wǎng)絡(luò)充滿了聚合和處理數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。此外，集中式數(shù)據(jù)中心通常被云服務(wù)或更小的微型數(shù)據(jù)中心所取代。為了實(shí)現(xiàn)有效的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，IT 需要能夠在各種物理位置發(fā)現(xiàn)所有這些設(shè)備。這是對傳統(tǒng)中心化網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)中心輻射式風(fēng)格的根本轉(zhuǎn)變。
• 文檔。借助邊緣網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)，技術(shù)債務(wù)可能會迅速增加。邊緣網(wǎng)絡(luò)變化很快，因此，時間點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)文檔很快就會過時。如果 IT 不遵守網(wǎng)絡(luò)文檔規(guī)范，網(wǎng)絡(luò)可見性可能會受到影響。

Auvik 如何為您的邊緣網(wǎng)絡(luò)提供可見性和監(jiān)控

大規(guī)模有效監(jiān)控邊緣網(wǎng)絡(luò)需要正確的分布式站點(diǎn)管理方法。Auvik 是一個網(wǎng)絡(luò)管理平臺，可幫助 IT 快速實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)、供應(yīng)商和監(jiān)控協(xié)議的完整網(wǎng)絡(luò)可見性。借助 Auvik，負(fù)責(zé)邊緣網(wǎng)絡(luò)的 IT 團(tuán)隊(duì)可以：

自動化他們的網(wǎng)絡(luò)文檔和發(fā)現(xiàn)使用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)地圖進(jìn)行實(shí)時網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航自動備份和恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)配置通過支持來自 700 多家供應(yīng)商的 15,000 多種設(shè)備，獲得跨多個站點(diǎn)的可見性利用流協(xié)議和 TrafficInsights 進(jìn)行精細(xì)的網(wǎng)絡(luò)流量分析通過 2FA、基于角色的訪問控制 (RBAC) 和審計(jì)日志等安全功能將隱私和安全放在首位Forrester 的總體經(jīng)濟(jì)影響研究發(fā)現(xiàn)，三年內(nèi)可以提高 56.7 萬美元的效率

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