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在我們?nèi)粘５墓ぷ魃鷪D中普通的512X512的分辨率已經(jīng)不夠我們使用了，需要追求更高效分辨、更多細(xì)節(jié)的圖片，如8K、12K甚至32K的大圖，那么如何生成這樣的高清大圖呢？今天就跟這行者AI一起來學(xué)習(xí)如何利用美術(shù)工具生成超高清的大圖吧！

超高清大圖生成步驟：

如何生成一張高清大圖，我們需要三步。第一是通過文生圖生成我們想要的圖片；第二步，通過美術(shù)工具完善圖片細(xì)節(jié)；第三步通過SD工具完成圖片的高清放大。對于前兩步的操作在之前的直播課程中已經(jīng)有詳細(xì)講解，大家可以關(guān)注行者AI視頻號收看直播回放教程，接下來讓我們繼續(xù)學(xué)習(xí)如何使用SD工具放大圖片吧！

放大方式：

圖生圖放大：

重繪幅度（Denoising）：

推薦重繪幅度：0.4~0.6；通過以上生成圖片大家可以看到重回幅度越大所生成的圖片和原圖的區(qū)別就越大，重繪幅度越小生成的圖片和原圖的區(qū)別就越小，通過設(shè)置重繪幅度為0.4~0.6之間就可以最大程度的提升圖片的細(xì)節(jié)和線條但是保持生成的圖片和原圖差距不大。

SD算法放大

三種放大模式：

ESRGAN-4x

相比于傳統(tǒng)的插值方法，ESRGAN 4x算法在增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息和保留圖像質(zhì)量方面有了明顯的提升屬于全能型放大；適用于照片和寫實類

R-ESRGAN 4x+

在提高圖像分辨率的同時，也可以增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和紋理，并且生成的圖像質(zhì)量比傳統(tǒng)方法更高；全能型

R-ESRGAN 4x+ Anime6B

是一種基于超分辨率技術(shù)的圖像增強(qiáng)算法，主要用于提高動漫圖像的質(zhì)量和清晰度；動漫型

Tiled Diffusion放大

1、Tiled Diffusion插件結(jié)合了ControlNet v1.1 tile模型能夠進(jìn)行高質(zhì)量的圖像放大、產(chǎn)生清晰且整潔的細(xì)節(jié)

2、可進(jìn)行區(qū)域提示控制，通過融合多個區(qū)域進(jìn)行大型圖像繪制；且可以繪制全身人物，通常情況下，以高分辨率繪制全身人物會比較困難（例如可能會將兩個身體連接在一起）Tiled Diffusion通過將你的角色置入背景中，可以輕松的做到這一點。