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如今，隨著數(shù)字化的推進(jìn)，企業(yè)建立了大量的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程變得越來越復(fù)雜，形成了數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致大量重復(fù)的系統(tǒng)操作流程需要手動執(zhí)行。

根據(jù)企業(yè)的需要和時代的變化，近幾年各行各業(yè)紛紛開啟如火如荼的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動了利用數(shù)字化手段降低成本、提高效率，這已成為大多數(shù)企業(yè)的共識和核心訴求?？梢灶A(yù)見，隨著企業(yè)數(shù)字化的不斷深入，RPA以更高效的方式取代低效率的勞動付出，已經(jīng)是發(fā)展的必然趨勢。

RPA+AI釋放自動化潛能

目前，人工智能技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用仍處于初步探索階段。相較而言，RPA更為實(shí)用，被視為企業(yè)提高效率和生產(chǎn)力的驅(qū)動力。因此，RPA已經(jīng)成為AI登陸的前沿和融合點(diǎn)。

然而，由于RPA沒有思維能力，它只適用于具有一定標(biāo)準(zhǔn)化和正規(guī)化的過程。因此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，RPA發(fā)揮著更為直接的作用，而AI為RPA增加了決策功能。

RPA和AI之間的關(guān)系十分緊密——RPA解決了手動工作，例如點(diǎn)擊鼠標(biāo)、輕敲鍵盤，以及將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)輸入到另一個系統(tǒng)以進(jìn)行機(jī)械重復(fù)；AI解決了諸如語音識別、對象識別、圖像識別、OCR等腦力勞動，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化對象中提取數(shù)據(jù)。同時，幾乎所有的預(yù)言家都預(yù)測RPA的未來將是RPA+AI即IPA（智能過程自動化）。他們認(rèn)為，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和語音識別將有助于RPA不斷智能升級，并最終實(shí)現(xiàn)IPA。

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