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隨著企業(yè)和組織不斷尋找新方法來獲得洞察力和做出決策，網(wǎng)絡(luò)抓取和替代數(shù)據(jù)越來越受歡迎。據(jù)Oxylabs的專家稱，今年的重點(diǎn)將放在優(yōu)化生成式人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全和機(jī)器學(xué)習(xí)以及擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用上。

生成人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全重要性的增加

Oxylabs的首席商務(wù)官 Tomas Montvilas 預(yù)計(jì)，生成式人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐和替代數(shù)據(jù)收集可以幫助企業(yè)在即將到來的經(jīng)濟(jì)衰退期間保持競爭力。 此外，根據(jù) Tomas 的說法，生成式人工智能在商業(yè)用例中的應(yīng)用越來越廣泛，需要來自公共網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練這些模型。

Tomas 預(yù)見的網(wǎng)絡(luò)抓取領(lǐng)域的另一個(gè)中心領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)安全。網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越復(fù)雜，需要新的主動(dòng)保護(hù)技術(shù)，例如威脅監(jiān)控和搜尋。

聚焦個(gè)人數(shù)據(jù)抓取

到 2022 年，由于至少有一個(gè)長期存在的問題得到了平息，所以爬蟲行業(yè)可以松一口氣。打擊爬蟲的公司不能再使用計(jì)算機(jī)欺詐和濫用法案 (CFAA) 來停止抓取面向公眾的數(shù)據(jù)。

Oxylabs的法律主管 Denas Grybauskas 說：“我們可以預(yù)計(jì)，在 2023 年期間，其他法律依據(jù)和論點(diǎn)將得到審判，并在法庭上更加流行，例如違反服務(wù)條款、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等反對數(shù)據(jù)抓取公司的行為?！?/span>

隨著 2022 年以大量個(gè)人數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)泄露事件告終（歐洲的 Clearview 罰款、影響超過 5 億用戶的Meta 數(shù)據(jù)庫泄漏、 Meta 的 GDPR 罰款等），根據(jù)德納斯的說法，我們可以期待更多人關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)從監(jiān)管機(jī)構(gòu)和當(dāng)局那里抓取。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模集約化

Oxylabs的全球合作伙伴副總裁 Gediminas Rickevi?ius 相信，隨著 AI 功能的不斷發(fā)展，明年與 2022 年一樣，Web 數(shù)據(jù)應(yīng)用程序在商業(yè)中的重要性和規(guī)模將繼續(xù)增長。

Gediminas 預(yù)測，還可以預(yù)見網(wǎng)絡(luò)抓取和攔截系統(tǒng)的進(jìn)一步并行發(fā)展。這意味著對資源和專業(yè)知識的更大需求。

專注于機(jī)器學(xué)習(xí)

Oxylabs的首席執(zhí)行官 Julius ?erniauskas 表示，該領(lǐng)域?qū)⒉渴鸶嗟臋C(jī)器學(xué)習(xí)模型。以前，數(shù)據(jù)科學(xué)家被期望從事各種各樣的數(shù)據(jù)項(xiàng)目。因此，當(dāng)下一代數(shù)據(jù)技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)使用手工制作的預(yù)測模型將他們的才能投入到更復(fù)雜的項(xiàng)目中。

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