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理解數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)解析之間的區(qū)別并不總是那么容易。畢竟，它們似乎都涉及從數(shù)據(jù)源中提取信息，但這兩個(gè)過程之間是存在一些關(guān)鍵區(qū)別的。在本文中，我們將了解數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)解析之間的主要區(qū)別，并探討每種方法何時(shí)最合適。

什么是數(shù)據(jù)抓?。?/strong>

數(shù)據(jù)抓取是以自動(dòng)化方式從網(wǎng)站中提取信息的過程。它可用于收集公開可用的數(shù)據(jù)，例如產(chǎn)品評(píng)論。Web 抓取也可用于提取不易訪問的數(shù)據(jù)，例如聯(lián)系信息或定價(jià)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)抓取確實(shí)是一種收集數(shù)據(jù)的有效工具，但網(wǎng)站所有者不太喜歡它。因此，許多網(wǎng)站采取措施保護(hù)自己免受網(wǎng)頁抓取。一些常見的技術(shù)是驗(yàn)證碼、限速和蜜罐陷阱。為了繞過復(fù)雜的保護(hù)，網(wǎng)絡(luò)抓取工具會(huì)盡力假裝他們是在網(wǎng)上沖浪的普通互聯(lián)網(wǎng)用戶，這通過住宅代理來實(shí)現(xiàn)，它將您的 IP 隱藏在真實(shí)的最終用戶 IP 地址池之后。

數(shù)據(jù)抓取過程

在大多數(shù)情況下，網(wǎng)絡(luò)抓取涉及以下步驟：

1. 選擇目標(biāo)網(wǎng)站

2. 確定所需數(shù)據(jù)

3. 編寫一個(gè) scraper——一個(gè)自動(dòng)收集所需數(shù)據(jù)的程序。

4. 或者，您可以使用 Web 抓取工具，例如 Selenium 或 Scrapy，而無需編寫代碼。

5. 設(shè)置代理網(wǎng)絡(luò)以保持匿名并避免被阻止。

6. 測試并改進(jìn)抓取過程以有效繞過網(wǎng)站的保護(hù)。

什么是數(shù)據(jù)解析？

數(shù)據(jù)解析是獲取原始非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其組織成易于理解和分析的格式的過程。有許多不同的數(shù)據(jù)解析方法，最合適的方法取決于您要解析的數(shù)據(jù)類型。例如，文本形式的數(shù)據(jù)可以使用文本挖掘技術(shù)進(jìn)行解析，而數(shù)字形式的數(shù)據(jù)可以使用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行解析。

數(shù)據(jù)解析過程

數(shù)據(jù)解析涉及以下步驟：

1. 以原始格式接收數(shù)據(jù)，例如，作為一組 HTML 字符串

2. 數(shù)據(jù)清洗：去除無關(guān)信息

3. 識(shí)別模式，

4. 創(chuàng)建可用于以所需格式（JSON、CSV 或表格）進(jìn)行進(jìn)一步分析的可讀結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)抓取與數(shù)據(jù)解析：主要區(qū)別

因此，以下是您應(yīng)該了解的網(wǎng)絡(luò)抓取和數(shù)據(jù)解析之間最重要的區(qū)別：

1. 數(shù)據(jù)抓取是關(guān)于收集數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)解析是關(guān)于分析數(shù)據(jù)；

2. 數(shù)據(jù)抓取的結(jié)果通常是原始的 HTML 字符串。解析數(shù)據(jù)后，您應(yīng)該會(huì)收到更易讀格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如 JSON 或 CSV

3. 數(shù)據(jù)抓取需要訪問網(wǎng)絡(luò)并繞過塊，而數(shù)據(jù)解析可以在不聯(lián)網(wǎng)的情況下在單個(gè)設(shè)備上進(jìn)行。

從高級(jí)網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)的唯一方法是有效地更改您的 IP 地址，偽裝成普通互聯(lián)網(wǎng)用戶。如果不簡化此過程并解決網(wǎng)絡(luò)抓取的挑戰(zhàn)，您甚至可能無法進(jìn)入解析數(shù)據(jù)的階段。使用我們的住宅代理，您可以獲得最準(zhǔn)確和最新的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊“立即使用”，輸入專屬優(yōu)惠碼【ads25】，即可享受7折優(yōu)惠。