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LigaAI受邀參加2022亞馬遜云科技中國峰會(huì)，并發(fā)表了題為「利用亞馬遜云科技AI/ML服務(wù)開啟新一代智能研發(fā)協(xié)作的大門」的主題演講。聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，本文將與大家分享「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+AI+研發(fā)協(xié)作」模式下的創(chuàng)新火花。

一、當(dāng)前研發(fā)管理正在面臨什么難題？

這個(gè)問題可以從開發(fā)團(tuán)隊(duì)、管理者和協(xié)作工具三個(gè)維度解讀。

1 開發(fā)團(tuán)隊(duì)維度

• 很難與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和管理者在目標(biāo)上達(dá)成一致；
• 不認(rèn)為進(jìn)度上報(bào)、工時(shí)登記等屬于本職工作，因此完成積極性通常不高；
• 與其他團(tuán)隊(duì)協(xié)作缺乏有效溝通機(jī)制。所有事情依靠人推動(dòng)，一旦忘記或遺漏就會(huì)受到阻礙；
• 大量時(shí)間耗費(fèi)在與開發(fā)本身無關(guān)的任務(wù)上，導(dǎo)致難以專注。

2 管理者維度

• 基于開發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀，難以獲取真實(shí)進(jìn)度數(shù)據(jù)。大部分進(jìn)度數(shù)據(jù)滯后，或需依靠人工干預(yù)；
• 研發(fā)產(chǎn)出難以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)衡量。后補(bǔ)的數(shù)據(jù)失真嚴(yán)重，而原始數(shù)據(jù)的處理又十分依賴個(gè)人的分析和決策能力；
• 日常管理動(dòng)作所需的進(jìn)度跟進(jìn)、溝通、任務(wù)分派、各方協(xié)同等微觀管理，勞心勞力。

3 協(xié)作工具維度

• 靈活性較差。團(tuán)隊(duì)只能按照工具本身的方式工作，不能隨意適配現(xiàn)有的流程；
• 開放程度低。沒有豐富的API和數(shù)據(jù)同步機(jī)制，很難與其他系統(tǒng)打通；
• 自動(dòng)化程度低。所有的事情必須通過人力手工處理，增加了使用負(fù)擔(dān)，也導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)不愿意使用工具，進(jìn)一步加劇數(shù)據(jù)失真。

以上三方面原因綜合導(dǎo)致研發(fā)效能提升困難。

二、為什么要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)？

1 對(duì)內(nèi)全面提效

從企業(yè)內(nèi)部看，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)協(xié)作等于全面提效。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，LigaAI希望達(dá)成以下目標(biāo)：

• 提高組織內(nèi)部透明度。讓各個(gè)部門可以隨時(shí)了解其他部門在做什么、進(jìn)度如何；保證各部門可以順暢協(xié)作，減少信息損耗，提高流轉(zhuǎn)效率。
• 培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才和數(shù)據(jù)意識(shí)，讓大家養(yǎng)成關(guān)心數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的習(xí)慣。
• 提高研發(fā)團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)參與度?？s短研發(fā)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)的距離，讓研發(fā)成員了解用戶對(duì)自己研發(fā)的產(chǎn)品的使用情況和滿意度。
• 提升開發(fā)人員的成就感。與業(yè)務(wù)參與度相伴而生，要讓大家更愿意主動(dòng)地解決業(yè)務(wù)問題。
• 企業(yè)內(nèi)部各部門在內(nèi)部決策時(shí)，可以有所依據(jù)，降低決策難度和決策成本。

最后，全面提升業(yè)務(wù)敏捷性。

2 對(duì)外增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力

ToB SaaS企業(yè)內(nèi)部提效最終要表現(xiàn)在外部市場。從SaaS客戶的視角看，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)協(xié)作意味著產(chǎn)品競爭力增強(qiáng)。

• 于SaaS產(chǎn)品而言，用戶體驗(yàn)是重要指標(biāo)。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，可以提升用戶體驗(yàn)和客戶滿意。
• 提供個(gè)性化的服務(wù)支持。采用「數(shù)據(jù)+AI」的模式，學(xué)習(xí)不同用戶的使用習(xí)慣，推薦更適合的流程，為不同用戶提供針對(duì)性的服務(wù)；還能降低上手成本，讓產(chǎn)品陪伴用戶成長。
• 傳統(tǒng)工具常提供大量原始數(shù)據(jù)，需要用戶自己進(jìn)行分析解釋；LigaAI以「數(shù)據(jù)+AI」的方式，為用戶提供輔助的決策建議，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。

三、如何構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型研發(fā)協(xié)作和企業(yè)？

下圖的金字塔自上而下是一個(gè)由虛轉(zhuǎn)實(shí)的過程，四層內(nèi)容分別代表愿景、目標(biāo)、實(shí)施和數(shù)據(jù)利用。

下面以LigaAI為例，展開分享如何按照金字塔步驟，搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

1 管理愿景

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一種理念、戰(zhàn)略。企業(yè)需要先在內(nèi)部達(dá)成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，形成自上而下的、一致的數(shù)據(jù)愿景。

2 企業(yè)效能目標(biāo)

確定愿景后，定義階段性目標(biāo)。LigaAI聚焦研發(fā)協(xié)作，當(dāng)前階段最主要的目標(biāo)就是企業(yè)效能提升，那么「企業(yè)效能提升」就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)。

以下是一些推薦的效能目標(biāo)。

3 可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)架構(gòu)

明晰目標(biāo)后，就可以實(shí)施。LigaAI先搭建了一個(gè)最小化的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)架構(gòu)（下圖是簡化版的核心架構(gòu)圖），從左至右分別是數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)服務(wù)。

LigaAI的數(shù)據(jù)源包括Aurora關(guān)系型數(shù)據(jù)，以及非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù)等；

根據(jù)業(yè)務(wù)情況，數(shù)據(jù)源處理分為實(shí)時(shí)和離線處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理一般使用DataSync服務(wù)，而非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)則采用傳統(tǒng)的ETL程序進(jìn)行處理；

所有處理好的數(shù)據(jù)會(huì)統(tǒng)一放到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，LigaAI選擇的是DocumentDB和S3 ；

最后，數(shù)據(jù)服務(wù)分為兩個(gè)部分：已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù)，通過查詢服務(wù)直接對(duì)內(nèi)部、外部應(yīng)用提供接口；

與AI相關(guān)的服務(wù)，LigaAI以SageMaker為核心，搭建了一套AI工作流程，并實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型發(fā)布、模型部署等自動(dòng)化處理。

4 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的正循環(huán)

將架構(gòu)和平臺(tái)應(yīng)用結(jié)合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的正向循環(huán)。

LigaAI的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)正循環(huán)以團(tuán)隊(duì)為核心，團(tuán)隊(duì)在LigaAI平臺(tái)上使用產(chǎn)品并產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法、算法改進(jìn)平臺(tái)。平臺(tái)、數(shù)據(jù)、算法三者相互驅(qū)動(dòng)，形成「效率提升內(nèi)循環(huán)」，這是對(duì)平臺(tái)客戶的價(jià)值；

在企業(yè)內(nèi)部，LigaAI形成了以產(chǎn)品、客戶體驗(yàn)、反饋池、研發(fā)迭代為主體的「價(jià)值滾動(dòng)外循環(huán)」。

內(nèi)外兩個(gè)循環(huán)共同組成我們的價(jià)值飛輪，最終提升產(chǎn)品競爭力。

四、 如何衡量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為企業(yè)帶來的效益？

下面是一組LigaAI構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的效益數(shù)據(jù)。

1 研發(fā)協(xié)作提效

• 簡化需求排期流程
• 更有效的研發(fā)工作衡量方法
• 超過 40% 的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)流轉(zhuǎn)及通知
• 新模型上線，從 2 周變成了 2 天

2 價(jià)值交付

• 提高了產(chǎn)研對(duì)業(yè)務(wù)的參與度
• 快速反饋，提高業(yè)務(wù)的敏捷性
• 更高的客戶評(píng)價(jià)與市場競爭力

整體而言，LigaAI幫助諸多企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)協(xié)同、降本增效的大目標(biāo)。

Liga總結(jié)

以「數(shù)據(jù)+AI」為核心的下一代研發(fā)協(xié)作，能夠幫助企業(yè)完成更多的任務(wù)：讓機(jī)器做繁瑣重復(fù)的工作，將人回歸到本職角色專注創(chuàng)造。減少瑣事和干擾事項(xiàng)的打擾，讓開發(fā)者體驗(yàn)沉浸式工作，讓專注激發(fā)、釋放更多的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。