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當用戶聯(lián)系 AstroProxy 團隊購買住宅 IP 地址或搜索最佳數(shù)據(jù)中心代理時,他們中的大多數(shù)人尋求的不僅是隱私,還有通過隱私可以獲得的數(shù)據(jù)。我們將討論結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,這一點將會是成為精通數(shù)據(jù)的專家的重要的認知。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為與數(shù)量相關(guān)的數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)化和標準化格式。就其本身而言,這種結(jié)構(gòu)良好的定量數(shù)據(jù)集受專門設(shè)計和指定的數(shù)據(jù)管理參數(shù)的格式化。通常,這種典型的格式是通過結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)形成的。后者負責(zé)決定字段的格式以及整體數(shù)據(jù)模型。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)由存儲的信息片段之間的連接構(gòu)成。這些連接也稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫。此類數(shù)據(jù)集的字段受嚴格的格式限制的,這對于數(shù)據(jù)搜索和各種過濾器的應(yīng)用是非常重要的。
1、對更便宜的 ML 工具的開放態(tài)度:與此類數(shù)據(jù)集相關(guān)的指定參數(shù)極大地促進了由 ML 驅(qū)動的工具執(zhí)行工作,因為結(jié)構(gòu)化和可讀性良好的內(nèi)容使機器人更容易識別邏輯連接并仔細檢查結(jié)果;
2、利于普通用戶理解:事實上,處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集并不需要對大數(shù)據(jù)有深入的了解;
3、對多種數(shù)據(jù)收集工具友好:因為它們中的大多數(shù)都是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為重點構(gòu)建的。
實例:
用例:
1、CRM:可靠的數(shù)據(jù)模型可以將所有事實和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶行為、偏好和觸發(fā)因素的清晰圖片;
2、庫存管理:當您收集您或他人的所有流程以構(gòu)建預(yù)測;
3、依賴于收獲歷史數(shù)據(jù)的財務(wù)預(yù)測也是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推動的模型的一個明顯例子。財務(wù)分析和財務(wù)數(shù)據(jù)的抓取是用戶聯(lián)系 AstroProxy 購買住宅 IP 地址或購買最佳數(shù)據(jù)中心代理的關(guān)鍵原因之一。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為以其獨一無二的獨特格式而著稱的數(shù)據(jù)集,沒有嚴格預(yù)定的存儲屬性。此類數(shù)據(jù)集可能以其獨特的本地格式包含異構(gòu)信息單元。因此,即使數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)在這條道路上取得了重大進展,非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也難以研究。
1、廣泛的潛在見解:只要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的類型沒有限制,獲得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集就會給出不同的視角,這可能會產(chǎn)生多種見解;
2、收集此類數(shù)據(jù)更為容易:由于沒有預(yù)定義的嚴格格式,因此可以更快地收集數(shù)據(jù)。因此,批量收集此類數(shù)據(jù)要容易得多。
實例:
用例:
1、用戶在社交媒體平臺上的行為的分析:有了高級數(shù)據(jù)模型供您使用,即當一個人能夠考慮上下文時,您可以理解很多東西。分析背景是從這些發(fā)現(xiàn)中獲得良好洞察力的關(guān)鍵;
2、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供給聊天機器人以提升它們也是一種流行的做法。同時,要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須非常強大才能處理這項任務(wù)。
無論您打算在網(wǎng)絡(luò)上收集哪種數(shù)據(jù),AstroProxy 都隨時準備為您提供支持!購買住宅 IP 地址或最佳數(shù)據(jù)中心代理來收集您可能需要的任何信息。
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