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最佳時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)

暫無(wú)簡(jiǎn)介
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)
Trendalyze

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Trendalyze 是一個(gè)平臺(tái),用于發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)和監(jiān)控由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、機(jī)器、事務(wù)和事件日志系統(tǒng)收集的粒度時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的模式。我們的自助服務(wù)平臺(tái)使所有信息工作者能夠像在 Google 上搜索和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容一樣輕松地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控有意義的模式。它還使業(yè)務(wù)用戶和分析師能夠像在 Excel 中分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一樣輕松地發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)測(cè) IoT 和其他事務(wù)數(shù)據(jù)中的模式。 Trendalyze 開(kāi)創(chuàng)了正在申請(qǐng)專利的邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)從小型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),100% 可解釋,并且可由業(yè)務(wù)專業(yè)人員配置。
Trendalyze 是一個(gè)平臺(tái),用于發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)和監(jiān)控由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、機(jī)器、事務(wù)和事件日志系統(tǒng)收集的粒度時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的模式。我們的自助服務(wù)平臺(tái)使所有信息工作者能夠像在 Google 上搜索和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容一樣輕松地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控有意義的模式。它還使業(yè)務(wù)用戶和分析師能夠像在 Excel 中分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一樣輕松地發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)測(cè) IoT 和其他事務(wù)數(shù)據(jù)中的模式。 Trendalyze 開(kāi)創(chuàng)了正在申請(qǐng)專利的邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)從小型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),100% 可解釋,并且可由業(yè)務(wù)專業(yè)人員配置。
Warp 10

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最先進(jìn)的時(shí)間序列平臺(tái) Warp 10 完全開(kāi)源,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)管理和分析。 Warp 10 處于技術(shù)前沿,具有靈活的數(shù)據(jù)模型和與大型生態(tài)系統(tǒng)的集成,專為物聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)。 它提供了一個(gè)獨(dú)特而強(qiáng)大的分析框架。 Warp 10 簡(jiǎn)化了您的流程,從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化。 無(wú)論您的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)或流程如何,Warp 10 都能滿足您的任何規(guī)模需求。 Warp 10 可幫助您降低成本、增加收入并改善客戶體驗(yàn)。 在 SenX 的協(xié)助下,準(zhǔn)備好、走得更遠(yuǎn)、更快地從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。
最先進(jìn)的時(shí)間序列平臺(tái) Warp 10 完全開(kāi)源,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)管理和分析。 Warp 10 處于技術(shù)前沿,具有靈活的數(shù)據(jù)模型和與大型生態(tài)系統(tǒng)的集成,專為物聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)。 它提供了一個(gè)獨(dú)特而強(qiáng)大的分析框架。 Warp 10 簡(jiǎn)化了您的流程,從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化。 無(wú)論您的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)或流程如何,Warp 10 都能滿足您的任何規(guī)模需求。 Warp 10 可幫助您降低成本、增加收入并改善客戶體驗(yàn)。 在 SenX 的協(xié)助下,準(zhǔn)備好、走得更遠(yuǎn)、更快地從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。
dataPARC

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dataPARC 是一個(gè)自助式工業(yè)數(shù)據(jù)可視化和分析工具包,專為尋求提高質(zhì)量、增加產(chǎn)量和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的流程制造商而設(shè)計(jì)。 使用 dataPARC 的過(guò)程數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)收集、連接和分析整個(gè)工廠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 使用簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的趨勢(shì)和診斷分析工具解決具有挑戰(zhàn)性的過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。 構(gòu)建復(fù)雜的儀表板和顯示器,以監(jiān)控整個(gè)企業(yè)的流程并共享生產(chǎn) KPI。 利用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)預(yù)測(cè)建模推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)和增加利潤(rùn)。
dataPARC 是一個(gè)自助式工業(yè)數(shù)據(jù)可視化和分析工具包,專為尋求提高質(zhì)量、增加產(chǎn)量和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的流程制造商而設(shè)計(jì)。 使用 dataPARC 的過(guò)程數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)收集、連接和分析整個(gè)工廠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 使用簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的趨勢(shì)和診斷分析工具解決具有挑戰(zhàn)性的過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。 構(gòu)建復(fù)雜的儀表板和顯示器,以監(jiān)控整個(gè)企業(yè)的流程并共享生產(chǎn) KPI。 利用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)預(yù)測(cè)建模推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)和增加利潤(rùn)。
Axibase Time Series Database

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ATSD 是一個(gè)分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù),從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)用于大規(guī)模存儲(chǔ)和分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。與大多數(shù)其他數(shù)據(jù)庫(kù)不同,ATSD 具有一組強(qiáng)大的內(nèi)置功能,包括規(guī)則引擎、可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘等。
ATSD 是一個(gè)分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù),從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)用于大規(guī)模存儲(chǔ)和分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。與大多數(shù)其他數(shù)據(jù)庫(kù)不同,ATSD 具有一組強(qiáng)大的內(nèi)置功能,包括規(guī)則引擎、可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘等。