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最佳時間序列數(shù)據(jù)庫

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時間序列數(shù)據(jù)庫
Trendalyze

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Trendalyze 是一個平臺,用于發(fā)現(xiàn)、預(yù)測和監(jiān)控由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、機器、事務(wù)和事件日志系統(tǒng)收集的粒度時間序列數(shù)據(jù)中的模式。我們的自助服務(wù)平臺使所有信息工作者能夠像在 Google 上搜索和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容一樣輕松地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控有意義的模式。它還使業(yè)務(wù)用戶和分析師能夠像在 Excel 中分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一樣輕松地發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)測 IoT 和其他事務(wù)數(shù)據(jù)中的模式。 Trendalyze 開創(chuàng)了正在申請專利的邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)從小型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),100% 可解釋,并且可由業(yè)務(wù)專業(yè)人員配置。
Trendalyze 是一個平臺,用于發(fā)現(xiàn)、預(yù)測和監(jiān)控由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、機器、事務(wù)和事件日志系統(tǒng)收集的粒度時間序列數(shù)據(jù)中的模式。我們的自助服務(wù)平臺使所有信息工作者能夠像在 Google 上搜索和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容一樣輕松地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控有意義的模式。它還使業(yè)務(wù)用戶和分析師能夠像在 Excel 中分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一樣輕松地發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)測 IoT 和其他事務(wù)數(shù)據(jù)中的模式。 Trendalyze 開創(chuàng)了正在申請專利的邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)從小型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),100% 可解釋,并且可由業(yè)務(wù)專業(yè)人員配置。
Warp 10

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最先進(jìn)的時間序列平臺 Warp 10 完全開源,簡化了數(shù)據(jù)管理和分析。 Warp 10 處于技術(shù)前沿,具有靈活的數(shù)據(jù)模型和與大型生態(tài)系統(tǒng)的集成,專為物聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計。 它提供了一個獨特而強大的分析框架。 Warp 10 簡化了您的流程,從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化。 無論您的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)或流程如何,Warp 10 都能滿足您的任何規(guī)模需求。 Warp 10 可幫助您降低成本、增加收入并改善客戶體驗。 在 SenX 的協(xié)助下,準(zhǔn)備好、走得更遠(yuǎn)、更快地從數(shù)據(jù)中獲取價值。
最先進(jìn)的時間序列平臺 Warp 10 完全開源,簡化了數(shù)據(jù)管理和分析。 Warp 10 處于技術(shù)前沿,具有靈活的數(shù)據(jù)模型和與大型生態(tài)系統(tǒng)的集成,專為物聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計。 它提供了一個獨特而強大的分析框架。 Warp 10 簡化了您的流程,從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化。 無論您的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)或流程如何,Warp 10 都能滿足您的任何規(guī)模需求。 Warp 10 可幫助您降低成本、增加收入并改善客戶體驗。 在 SenX 的協(xié)助下,準(zhǔn)備好、走得更遠(yuǎn)、更快地從數(shù)據(jù)中獲取價值。
dataPARC

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dataPARC 是一個自助式工業(yè)數(shù)據(jù)可視化和分析工具包,專為尋求提高質(zhì)量、增加產(chǎn)量和優(yōu)化運營的流程制造商而設(shè)計。 使用 dataPARC 的過程數(shù)據(jù)分析和可視化平臺收集、連接和分析整個工廠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 使用簡單但功能強大的趨勢和診斷分析工具解決具有挑戰(zhàn)性的過程和產(chǎn)品質(zhì)量問題。 構(gòu)建復(fù)雜的儀表板和顯示器,以監(jiān)控整個企業(yè)的流程并共享生產(chǎn) KPI。 利用人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí),通過預(yù)測建模推動持續(xù)改進(jìn)和增加利潤。
dataPARC 是一個自助式工業(yè)數(shù)據(jù)可視化和分析工具包,專為尋求提高質(zhì)量、增加產(chǎn)量和優(yōu)化運營的流程制造商而設(shè)計。 使用 dataPARC 的過程數(shù)據(jù)分析和可視化平臺收集、連接和分析整個工廠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 使用簡單但功能強大的趨勢和診斷分析工具解決具有挑戰(zhàn)性的過程和產(chǎn)品質(zhì)量問題。 構(gòu)建復(fù)雜的儀表板和顯示器,以監(jiān)控整個企業(yè)的流程并共享生產(chǎn) KPI。 利用人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí),通過預(yù)測建模推動持續(xù)改進(jìn)和增加利潤。
Axibase Time Series Database

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ATSD 是一個分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫,從頭開始設(shè)計用于大規(guī)模存儲和分析時間序列數(shù)據(jù)。與大多數(shù)其他數(shù)據(jù)庫不同,ATSD 具有一組強大的內(nèi)置功能,包括規(guī)則引擎、可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘等。
ATSD 是一個分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫,從頭開始設(shè)計用于大規(guī)模存儲和分析時間序列數(shù)據(jù)。與大多數(shù)其他數(shù)據(jù)庫不同,ATSD 具有一組強大的內(nèi)置功能,包括規(guī)則引擎、可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘等。