具有現(xiàn)代云數(shù)據(jù)倉庫和湖的終極下一代敏捷數(shù)據(jù)交付平臺。在一個平臺上創(chuàng)建和管理所有數(shù)據(jù)工作負載。提高數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工作效率并縮短實現(xiàn)價值的時間，以便在組織的任何地方快速交付現(xiàn)代和集成的數(shù)據(jù)解決方案。我們圍繞各種源 API 構建了最好的數(shù)據(jù)模型，以確保您將獲得所有數(shù)據(jù)并可以使用 ANSI Sql 查詢 API/Json/XML 等非關系源。 繼續(xù)前進使用 Spark 和 Snowflake 的現(xiàn)代云計算的 BI 用戶。 Lyftron 連接器會自動將任何源轉換為規(guī)范化、可隨時查詢的關系格式，并在您的企業(yè)數(shù)據(jù)目錄中提供搜索功能。 在 Lyftron Data，我們消除了工程師手動構建數(shù)據(jù)管道所花費的時間，并通過使用簡單的 ANSI SQL 提供對所有數(shù)據(jù)的實時訪問，使分析師可以立即訪問數(shù)據(jù)。 我們預先構建的連接器以標準化、可隨時查詢的模式自動將數(shù)據(jù)傳送到倉庫，并提供數(shù)據(jù)治理和敏感數(shù)據(jù)加密功能。

Data Virtuality 提供兩種產品，以最適合快節(jié)奏數(shù)據(jù)世界中的數(shù)據(jù)團隊的定制方式靈活解決數(shù)據(jù)集成和管理問題。 數(shù)據(jù)虛擬化平臺 - 靈活數(shù)據(jù)架構的數(shù)據(jù)虛擬化 通過獨特地結合數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)復制，Data Virtuality Platform 為數(shù)據(jù)團隊提供了始終為特定需求選擇正確方法的靈活性。通過提供這些框架必不可少的自助服務功能和數(shù)據(jù)治理功能，它是 Data Fabric 和 Data Mesh 的推動者。 BSH、PGGM、PartnerRe、Crédit Agricole 和 Vontobel 等世界各地的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)虛擬平臺來構建滿足當今和未來業(yè)務需求的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構。 管道 - 簡單可靠的數(shù)據(jù)復制 使用 Pipes，任何人只需單擊幾下即可從 200 多個可用源構建數(shù)據(jù)管道到數(shù)據(jù)倉庫。完全自動化，無需任何編碼。電子商務和市場領域的許多企業(yè)以及營銷機構都選擇 Pipes 來隨時獲取最新數(shù)據(jù)。借助 Pipes Professional，數(shù)據(jù)團隊還可以使用 SQL 構建他們的自定義數(shù)據(jù)管道，并利用作業(yè)依賴關系以及高級復制類型。 印記：https://datavirtuality.com/imprint/ 隱私聲明：https://datavirtuality.com/privacy-notice/

AtScale 通過加速數(shù)據(jù)驅動的洞察流來實現(xiàn)更明智的決策。該公司的語義層平臺為所有行業(yè)的企業(yè)客戶簡化、加速和擴展商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學能力。 特征： - 設計畫布：AtScale 的設計畫布可以直觀直觀地連接到任何數(shù)據(jù) -自主數(shù)據(jù)工程——預測數(shù)據(jù)消費者需求的即時查詢優(yōu)化。 - 通用語義層 - 帶有設計畫布的工作區(qū)，供您的數(shù)據(jù)消費者定義業(yè)務意義并獲得單一的真實來源。 -安全和數(shù)據(jù)治理——使用零信任租戶分散訪問的集中式安全策略。 - 虛擬多維數(shù)據(jù)集目錄——通往易于發(fā)現(xiàn)且無摩擦的數(shù)據(jù)的網(wǎng)關——并且每天都可以大量使用。 好處： - 無數(shù)據(jù)移動：AtScale 與數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)位置無關，無論是在本地還是在云中，在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫中。 - 自動“智能”聚合創(chuàng)建：AtSacle 的智能聚合適應數(shù)據(jù)模型及其使用方式，自動執(zhí)行支持這些活動所需的數(shù)據(jù)工程任務，并將花費的時間從數(shù)周減少到數(shù)小時。 - 使用您現(xiàn)有的 BI 和 AI 工具：AtScale 提供對實時、原子級數(shù)據(jù)的訪問，而用戶無需了解在何處或如何訪問數(shù)據(jù)，因此您可以繼續(xù)使用您選擇的工具。 - 不再需要提取或影子 IT：無論使用哪種 BI 和 AI 工具，AtScale 都無需使用單一、一致、受控的實時數(shù)據(jù)視圖進行提取。 - 數(shù)據(jù)即服務：AtScale 允許通過集中定義的業(yè)務規(guī)則和計算創(chuàng)建一次元數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)資產作為服務公開。 - 數(shù)據(jù)平臺可移植性：AtScale 中構建的模型是可移植的，無需為不同的平臺重新創(chuàng)建它們。 AtScale 可以輕松地重新指向新的數(shù)據(jù)平臺，從而使業(yè)務用戶無縫遷移。 -更快的洞察時間：AtScale 將洞察時間從數(shù)周和數(shù)月縮短到數(shù)分鐘和數(shù)小時。無需 ETL 或數(shù)據(jù)工程，即可立即創(chuàng)建和部署 AtScale 虛擬模型。 - 面向未來的數(shù)據(jù)架構：AtScale 減輕了數(shù)據(jù)平臺和分析工具集成的復雜性，使云、混合云和多云數(shù)據(jù)架構成為現(xiàn)實，而不會影響性能、安全性、敏捷性或現(xiàn)有的治理和安全策略。

將數(shù)據(jù)庫、服務器、存儲和分析集成到一個具有 PB 級可擴展性的系統(tǒng)中。 快速分析 提供高性能、大規(guī)模并行系統(tǒng)，使您能夠從數(shù)據(jù)中獲得洞察力并對非常大的數(shù)據(jù)量執(zhí)行分析。 智能、高效的查詢 通過將所有活動整合到數(shù)據(jù)所在的一個位置來簡化分析。 簡化的基礎設施 易于部署和管理；簡化您的數(shù)據(jù)倉庫和分析基礎架構。不需要調整、索引或聚合表，并且需要最少的管理。 高級安全性 通過自加密驅動器以及對 Kerberos 身份驗證協(xié)議的支持提供增強的數(shù)據(jù)安全性。 綜合平臺 支持數(shù)千名用戶，通過高級分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop 和商業(yè)智能。

PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一個獨特的、基于云的、集成的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，它允許醫(yī)療機構通過 NSA/軍事級治理、隱私來簡化數(shù)據(jù)的攝取和去識別化，從而增強創(chuàng)新并從醫(yī)療數(shù)據(jù)中產生價值，并內置安全性。 傳統(tǒng)產品只是簡單地鎖定數(shù)據(jù)，PHEMI 更進一步，解決了隱私和安全挑戰(zhàn)，并解決了保護、管理、管理和控制對隱私敏感的個人醫(yī)療保健信息 (PHI) 的訪問的迫切需求。這改善了企業(yè)內部和外部的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，而不會損害敏感信息的隱私或增加管理負擔。 該軟件以隱私設計原則為基礎，讓研究人員、科學家和臨床醫(yī)生能夠更快地訪問更多信息，同時確保他們只看到需要知道的數(shù)據(jù)。負責任的數(shù)據(jù)共享和治理框架有助于遵守隱私法規(guī)。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以擴展到任何規(guī)模的組織，易于部署和管理，連接到數(shù)百個數(shù)據(jù)源，并與流行的數(shù)據(jù)科學和業(yè)務分析工具集成。 欲了解更多信息，請訪問 https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上關注我們