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最佳大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)

暫無(wú)簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)
Census

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Census 是具有反向 ETL 的運(yùn)營(yíng)分析的領(lǐng)先平臺(tái)。我們是一個(gè)單一的、值得信賴的地方,可以將數(shù)據(jù)從您的倉(cāng)庫(kù)同步到您喜歡的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。人口普查使您組織中的每個(gè)人都可以使用良好的數(shù)據(jù)采取行動(dòng),無(wú)需自定義腳本或工程支持。 人口普查是 Figma、Notion、Rippling、Clearbit 和 Fivetran 等公司建立更好的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的方式。我們的客戶為超過 5000 萬(wàn)用戶實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化營(yíng)銷等成果,將銷售效率提高了 10 倍,并將支持時(shí)間縮短了 98%。 現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之所以選擇 Census,是因?yàn)樗麄冎匾暟踩浴⑿阅芎涂煽啃?。正如我們的客戶所說:“人口普查有效!”
Census 是具有反向 ETL 的運(yùn)營(yíng)分析的領(lǐng)先平臺(tái)。我們是一個(gè)單一的、值得信賴的地方,可以將數(shù)據(jù)從您的倉(cāng)庫(kù)同步到您喜歡的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。人口普查使您組織中的每個(gè)人都可以使用良好的數(shù)據(jù)采取行動(dòng),無(wú)需自定義腳本或工程支持。 人口普查是 Figma、Notion、Rippling、Clearbit 和 Fivetran 等公司建立更好的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的方式。我們的客戶為超過 5000 萬(wàn)用戶實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化營(yíng)銷等成果,將銷售效率提高了 10 倍,并將支持時(shí)間縮短了 98%。 現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之所以選擇 Census,是因?yàn)樗麄冎匾暟踩?、性能和可靠性。正如我們的客戶所說:“人口普查有效!”
Adverity

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Adverity 是一個(gè)靈活的端到端營(yíng)銷分析平臺(tái),專門用于使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)能夠更快地做出更好的決策并提高所有活動(dòng)和渠道的績(jī)效。通過整合孤立的數(shù)據(jù)并揭示可操作的見解,Adverity 可以輕松識(shí)別產(chǎn)生更多收入和展示營(yíng)銷投資回報(bào)率的機(jī)會(huì)。 由于來(lái)自 600 多個(gè)來(lái)源的自動(dòng)數(shù)據(jù)集成、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析,Adverity 使?fàn)I銷人員能夠在單一視圖中跟蹤營(yíng)銷績(jī)效,并輕松地實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)新見解。這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)決策、更高的增長(zhǎng)和可衡量的投資回報(bào)率。 在 Adverity,我們提供的工具使下一代營(yíng)銷人員能夠最大限度地為公司的成功做出貢獻(xiàn)。自 2015 年以來(lái),Adverity 推動(dòng)了一些世界領(lǐng)先品牌和機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷情報(bào),包括宜家、紅牛、群邑、聯(lián)合利華、宏盟、百味來(lái)、京東體育和福布斯。我們快速發(fā)展的公司總部位于維也納,并在倫敦和紐約設(shè)有辦事處。
Adverity 是一個(gè)靈活的端到端營(yíng)銷分析平臺(tái),專門用于使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)能夠更快地做出更好的決策并提高所有活動(dòng)和渠道的績(jī)效。通過整合孤立的數(shù)據(jù)并揭示可操作的見解,Adverity 可以輕松識(shí)別產(chǎn)生更多收入和展示營(yíng)銷投資回報(bào)率的機(jī)會(huì)。 由于來(lái)自 600 多個(gè)來(lái)源的自動(dòng)數(shù)據(jù)集成、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析,Adverity 使?fàn)I銷人員能夠在單一視圖中跟蹤營(yíng)銷績(jī)效,并輕松地實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)新見解。這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)決策、更高的增長(zhǎng)和可衡量的投資回報(bào)率。 在 Adverity,我們提供的工具使下一代營(yíng)銷人員能夠最大限度地為公司的成功做出貢獻(xiàn)。自 2015 年以來(lái),Adverity 推動(dòng)了一些世界領(lǐng)先品牌和機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷情報(bào),包括宜家、紅牛、群邑、聯(lián)合利華、宏盟、百味來(lái)、京東體育和福布斯。我們快速發(fā)展的公司總部位于維也納,并在倫敦和紐約設(shè)有辦事處。
AWS Glue

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AWS Glue 是一項(xiàng)完全托管的提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 服務(wù),旨在讓客戶輕松準(zhǔn)備和加載數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。
AWS Glue 是一項(xiàng)完全托管的提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 服務(wù),旨在讓客戶輕松準(zhǔn)備和加載數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。
Denodo

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我們使組織能夠?qū)崟r(shí)連接到他們的所有數(shù)據(jù)。 Denodo 是由數(shù)據(jù)虛擬化提供支持的邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)者,提供跨最廣泛的企業(yè)、云、大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)交付功能,而無(wú)需從原始存儲(chǔ)庫(kù)中移動(dòng)數(shù)據(jù)。 Denodo 的每個(gè)主要行業(yè)的客戶都獲得了顯著的業(yè)務(wù)敏捷性和投資回報(bào)率。 Denodo 平臺(tái)提供用于語(yǔ)義搜索和企業(yè)范圍數(shù)據(jù)治理的活動(dòng)數(shù)據(jù)目錄、由 AI 提供支持的行業(yè)領(lǐng)先的智能查詢加速、用于多云和混合部署的自動(dòng)化云基礎(chǔ)架構(gòu)管理以及用于自助服務(wù)的嵌入式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能管理良好且安全的分析。 Denodo 提供了一種在任何其他技術(shù)中都沒有的獨(dú)特的數(shù)據(jù)集成和管理方法。 Denodo 客戶報(bào)告: 業(yè)務(wù)用戶生產(chǎn)力提高 83% 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作減少 67% 與 ETL 相比,數(shù)據(jù)交付時(shí)間減少 65% 帶來(lái)了 680 萬(wàn)美元的三年收益、408% 的投資回報(bào)率和 6 個(gè)月內(nèi)的投資回報(bào)。
我們使組織能夠?qū)崟r(shí)連接到他們的所有數(shù)據(jù)。 Denodo 是由數(shù)據(jù)虛擬化提供支持的邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)者,提供跨最廣泛的企業(yè)、云、大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)交付功能,而無(wú)需從原始存儲(chǔ)庫(kù)中移動(dòng)數(shù)據(jù)。 Denodo 的每個(gè)主要行業(yè)的客戶都獲得了顯著的業(yè)務(wù)敏捷性和投資回報(bào)率。 Denodo 平臺(tái)提供用于語(yǔ)義搜索和企業(yè)范圍數(shù)據(jù)治理的活動(dòng)數(shù)據(jù)目錄、由 AI 提供支持的行業(yè)領(lǐng)先的智能查詢加速、用于多云和混合部署的自動(dòng)化云基礎(chǔ)架構(gòu)管理以及用于自助服務(wù)的嵌入式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能管理良好且安全的分析。 Denodo 提供了一種在任何其他技術(shù)中都沒有的獨(dú)特的數(shù)據(jù)集成和管理方法。 Denodo 客戶報(bào)告: 業(yè)務(wù)用戶生產(chǎn)力提高 83% 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作減少 67% 與 ETL 相比,數(shù)據(jù)交付時(shí)間減少 65% 帶來(lái)了 680 萬(wàn)美元的三年收益、408% 的投資回報(bào)率和 6 個(gè)月內(nèi)的投資回報(bào)。
Data Virtuality

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Data Virtuality 提供兩種產(chǎn)品,以最適合快節(jié)奏數(shù)據(jù)世界中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的定制方式靈活解決數(shù)據(jù)集成和管理問題。 數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái) - 靈活數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)虛擬化 通過獨(dú)特地結(jié)合數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)復(fù)制,Data Virtuality Platform 為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供了始終為特定需求選擇正確方法的靈活性。通過提供這些框架必不可少的自助服務(wù)功能和數(shù)據(jù)治理功能,它是 Data Fabric 和 Data Mesh 的推動(dòng)者。 BSH、PGGM、PartnerRe、Crédit Agricole 和 Vontobel 等世界各地的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)虛擬平臺(tái)來(lái)構(gòu)建滿足當(dāng)今和未來(lái)業(yè)務(wù)需求的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)。 管道 - 簡(jiǎn)單可靠的數(shù)據(jù)復(fù)制 使用 Pipes,任何人只需單擊幾下即可從 200 多個(gè)可用源構(gòu)建數(shù)據(jù)管道到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。完全自動(dòng)化,無(wú)需任何編碼。電子商務(wù)和市場(chǎng)領(lǐng)域的許多企業(yè)以及營(yíng)銷機(jī)構(gòu)都選擇 Pipes 來(lái)隨時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)。借助 Pipes Professional,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還可以使用 SQL 構(gòu)建他們的自定義數(shù)據(jù)管道,并利用作業(yè)依賴關(guān)系以及高級(jí)復(fù)制類型。 印記:https://datavirtuality.com/imprint/ 隱私聲明:https://datavirtuality.com/privacy-notice/
Data Virtuality 提供兩種產(chǎn)品,以最適合快節(jié)奏數(shù)據(jù)世界中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的定制方式靈活解決數(shù)據(jù)集成和管理問題。 數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái) - 靈活數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)虛擬化 通過獨(dú)特地結(jié)合數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)復(fù)制,Data Virtuality Platform 為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供了始終為特定需求選擇正確方法的靈活性。通過提供這些框架必不可少的自助服務(wù)功能和數(shù)據(jù)治理功能,它是 Data Fabric 和 Data Mesh 的推動(dòng)者。 BSH、PGGM、PartnerRe、Crédit Agricole 和 Vontobel 等世界各地的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)虛擬平臺(tái)來(lái)構(gòu)建滿足當(dāng)今和未來(lái)業(yè)務(wù)需求的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)。 管道 - 簡(jiǎn)單可靠的數(shù)據(jù)復(fù)制 使用 Pipes,任何人只需單擊幾下即可從 200 多個(gè)可用源構(gòu)建數(shù)據(jù)管道到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。完全自動(dòng)化,無(wú)需任何編碼。電子商務(wù)和市場(chǎng)領(lǐng)域的許多企業(yè)以及營(yíng)銷機(jī)構(gòu)都選擇 Pipes 來(lái)隨時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)。借助 Pipes Professional,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還可以使用 SQL 構(gòu)建他們的自定義數(shù)據(jù)管道,并利用作業(yè)依賴關(guān)系以及高級(jí)復(fù)制類型。 印記:https://datavirtuality.com/imprint/ 隱私聲明:https://datavirtuality.com/privacy-notice/
AtScale

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AtScale 通過加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察流來(lái)實(shí)現(xiàn)更明智的決策。該公司的語(yǔ)義層平臺(tái)為所有行業(yè)的企業(yè)客戶簡(jiǎn)化、加速和擴(kuò)展商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)能力。 特征: - 設(shè)計(jì)畫布:AtScale 的設(shè)計(jì)畫布可以直觀直觀地連接到任何數(shù)據(jù) -自主數(shù)據(jù)工程——預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求的即時(shí)查詢優(yōu)化。 - 通用語(yǔ)義層 - 帶有設(shè)計(jì)畫布的工作區(qū),供您的數(shù)據(jù)消費(fèi)者定義業(yè)務(wù)意義并獲得單一的真實(shí)來(lái)源。 -安全和數(shù)據(jù)治理——使用零信任租戶分散訪問的集中式安全策略。 - 虛擬多維數(shù)據(jù)集目錄——通往易于發(fā)現(xiàn)且無(wú)摩擦的數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)——并且每天都可以大量使用。 好處: - 無(wú)數(shù)據(jù)移動(dòng):AtScale 與數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)位置無(wú)關(guān),無(wú)論是在本地還是在云中,在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 - 自動(dòng)“智能”聚合創(chuàng)建:AtSacle 的智能聚合適應(yīng)數(shù)據(jù)模型及其使用方式,自動(dòng)執(zhí)行支持這些活動(dòng)所需的數(shù)據(jù)工程任務(wù),并將花費(fèi)的時(shí)間從數(shù)周減少到數(shù)小時(shí)。 - 使用您現(xiàn)有的 BI 和 AI 工具:AtScale 提供對(duì)實(shí)時(shí)、原子級(jí)數(shù)據(jù)的訪問,而用戶無(wú)需了解在何處或如何訪問數(shù)據(jù),因此您可以繼續(xù)使用您選擇的工具。 - 不再需要提取或影子 IT:無(wú)論使用哪種 BI 和 AI 工具,AtScale 都無(wú)需使用單一、一致、受控的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)視圖進(jìn)行提取。 - 數(shù)據(jù)即服務(wù):AtScale 允許通過集中定義的業(yè)務(wù)規(guī)則和計(jì)算創(chuàng)建一次元數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為服務(wù)公開。 - 數(shù)據(jù)平臺(tái)可移植性:AtScale 中構(gòu)建的模型是可移植的,無(wú)需為不同的平臺(tái)重新創(chuàng)建它們。 AtScale 可以輕松地重新指向新的數(shù)據(jù)平臺(tái),從而使業(yè)務(wù)用戶無(wú)縫遷移。 -更快的洞察時(shí)間:AtScale 將洞察時(shí)間從數(shù)周和數(shù)月縮短到數(shù)分鐘和數(shù)小時(shí)。無(wú)需 ETL 或數(shù)據(jù)工程,即可立即創(chuàng)建和部署 AtScale 虛擬模型。 - 面向未來(lái)的數(shù)據(jù)架構(gòu):AtScale 減輕了數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析工具集成的復(fù)雜性,使云、混合云和多云數(shù)據(jù)架構(gòu)成為現(xiàn)實(shí),而不會(huì)影響性能、安全性、敏捷性或現(xiàn)有的治理和安全策略。
AtScale 通過加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察流來(lái)實(shí)現(xiàn)更明智的決策。該公司的語(yǔ)義層平臺(tái)為所有行業(yè)的企業(yè)客戶簡(jiǎn)化、加速和擴(kuò)展商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)能力。 特征: - 設(shè)計(jì)畫布:AtScale 的設(shè)計(jì)畫布可以直觀直觀地連接到任何數(shù)據(jù) -自主數(shù)據(jù)工程——預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求的即時(shí)查詢優(yōu)化。 - 通用語(yǔ)義層 - 帶有設(shè)計(jì)畫布的工作區(qū),供您的數(shù)據(jù)消費(fèi)者定義業(yè)務(wù)意義并獲得單一的真實(shí)來(lái)源。 -安全和數(shù)據(jù)治理——使用零信任租戶分散訪問的集中式安全策略。 - 虛擬多維數(shù)據(jù)集目錄——通往易于發(fā)現(xiàn)且無(wú)摩擦的數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)——并且每天都可以大量使用。 好處: - 無(wú)數(shù)據(jù)移動(dòng):AtScale 與數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)位置無(wú)關(guān),無(wú)論是在本地還是在云中,在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 - 自動(dòng)“智能”聚合創(chuàng)建:AtSacle 的智能聚合適應(yīng)數(shù)據(jù)模型及其使用方式,自動(dòng)執(zhí)行支持這些活動(dòng)所需的數(shù)據(jù)工程任務(wù),并將花費(fèi)的時(shí)間從數(shù)周減少到數(shù)小時(shí)。 - 使用您現(xiàn)有的 BI 和 AI 工具:AtScale 提供對(duì)實(shí)時(shí)、原子級(jí)數(shù)據(jù)的訪問,而用戶無(wú)需了解在何處或如何訪問數(shù)據(jù),因此您可以繼續(xù)使用您選擇的工具。 - 不再需要提取或影子 IT:無(wú)論使用哪種 BI 和 AI 工具,AtScale 都無(wú)需使用單一、一致、受控的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)視圖進(jìn)行提取。 - 數(shù)據(jù)即服務(wù):AtScale 允許通過集中定義的業(yè)務(wù)規(guī)則和計(jì)算創(chuàng)建一次元數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為服務(wù)公開。 - 數(shù)據(jù)平臺(tái)可移植性:AtScale 中構(gòu)建的模型是可移植的,無(wú)需為不同的平臺(tái)重新創(chuàng)建它們。 AtScale 可以輕松地重新指向新的數(shù)據(jù)平臺(tái),從而使業(yè)務(wù)用戶無(wú)縫遷移。 -更快的洞察時(shí)間:AtScale 將洞察時(shí)間從數(shù)周和數(shù)月縮短到數(shù)分鐘和數(shù)小時(shí)。無(wú)需 ETL 或數(shù)據(jù)工程,即可立即創(chuàng)建和部署 AtScale 虛擬模型。 - 面向未來(lái)的數(shù)據(jù)架構(gòu):AtScale 減輕了數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析工具集成的復(fù)雜性,使云、混合云和多云數(shù)據(jù)架構(gòu)成為現(xiàn)實(shí),而不會(huì)影響性能、安全性、敏捷性或現(xiàn)有的治理和安全策略。
Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)

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下一代 iPaaS,通過微服務(wù)架構(gòu)重新構(gòu)想以應(yīng)對(duì)新的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。
下一代 iPaaS,通過微服務(wù)架構(gòu)重新構(gòu)想以應(yīng)對(duì)新的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。
Qubole

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Qubole 是一家開放數(shù)據(jù)湖公司,為機(jī)器學(xué)習(xí)、流媒體和臨時(shí)分析提供簡(jiǎn)單且安全的數(shù)據(jù)湖平臺(tái)。沒有其他平臺(tái)能夠提供 Qubole 的開放性和數(shù)據(jù)工作負(fù)載靈活性,同時(shí)從根本上加速數(shù)據(jù)湖的采用,縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間,并將云數(shù)據(jù)湖成本降低 50%。 Qubole 的平臺(tái)提供端到端的數(shù)據(jù)湖服務(wù),例如云基礎(chǔ)設(shè)施管理、數(shù)據(jù)管理、持續(xù)數(shù)據(jù)工程、分析和機(jī)器學(xué)習(xí),管理幾乎為零。 Qubole 深受 Expedia、Disney、Oracle、Gannett 和 Adobe 等領(lǐng)先品牌的信賴,可在大數(shù)據(jù)時(shí)代激發(fā)創(chuàng)新并轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)。欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問我們的 www.qubole.com。
Qubole 是一家開放數(shù)據(jù)湖公司,為機(jī)器學(xué)習(xí)、流媒體和臨時(shí)分析提供簡(jiǎn)單且安全的數(shù)據(jù)湖平臺(tái)。沒有其他平臺(tái)能夠提供 Qubole 的開放性和數(shù)據(jù)工作負(fù)載靈活性,同時(shí)從根本上加速數(shù)據(jù)湖的采用,縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間,并將云數(shù)據(jù)湖成本降低 50%。 Qubole 的平臺(tái)提供端到端的數(shù)據(jù)湖服務(wù),例如云基礎(chǔ)設(shè)施管理、數(shù)據(jù)管理、持續(xù)數(shù)據(jù)工程、分析和機(jī)器學(xué)習(xí),管理幾乎為零。 Qubole 深受 Expedia、Disney、Oracle、Gannett 和 Adobe 等領(lǐng)先品牌的信賴,可在大數(shù)據(jù)時(shí)代激發(fā)創(chuàng)新并轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)。欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問我們的 www.qubole.com。
PHEMI Health DataLab

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PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一個(gè)獨(dú)特的、基于云的、集成的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),它允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過 NSA/軍事級(jí)治理、隱私來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的攝取和去識(shí)別化,從而增強(qiáng)創(chuàng)新并從醫(yī)療數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價(jià)值,并內(nèi)置安全性。 傳統(tǒng)產(chǎn)品只是簡(jiǎn)單地鎖定數(shù)據(jù),PHEMI 更進(jìn)一步,解決了隱私和安全挑戰(zhàn),并解決了保護(hù)、管理、管理和控制對(duì)隱私敏感的個(gè)人醫(yī)療保健信息 (PHI) 的訪問的迫切需求。這改善了企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,而不會(huì)損害敏感信息的隱私或增加管理負(fù)擔(dān)。 該軟件以隱私設(shè)計(jì)原則為基礎(chǔ),讓研究人員、科學(xué)家和臨床醫(yī)生能夠更快地訪問更多信息,同時(shí)確保他們只看到需要知道的數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)共享和治理框架有助于遵守隱私法規(guī)。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以擴(kuò)展到任何規(guī)模的組織,易于部署和管理,連接到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源,并與流行的數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析工具集成。 欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問 https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上關(guān)注我們
PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一個(gè)獨(dú)特的、基于云的、集成的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),它允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過 NSA/軍事級(jí)治理、隱私來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的攝取和去識(shí)別化,從而增強(qiáng)創(chuàng)新并從醫(yī)療數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價(jià)值,并內(nèi)置安全性。 傳統(tǒng)產(chǎn)品只是簡(jiǎn)單地鎖定數(shù)據(jù),PHEMI 更進(jìn)一步,解決了隱私和安全挑戰(zhàn),并解決了保護(hù)、管理、管理和控制對(duì)隱私敏感的個(gè)人醫(yī)療保健信息 (PHI) 的訪問的迫切需求。這改善了企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,而不會(huì)損害敏感信息的隱私或增加管理負(fù)擔(dān)。 該軟件以隱私設(shè)計(jì)原則為基礎(chǔ),讓研究人員、科學(xué)家和臨床醫(yī)生能夠更快地訪問更多信息,同時(shí)確保他們只看到需要知道的數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)共享和治理框架有助于遵守隱私法規(guī)。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以擴(kuò)展到任何規(guī)模的組織,易于部署和管理,連接到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源,并與流行的數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析工具集成。 欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問 https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上關(guān)注我們