NVIDIA 深度學(xué)習(xí) GPU 訓(xùn)練系統(tǒng) (DIGITS) 用于數(shù)據(jù)科學(xué)和研究的深度學(xué)習(xí)，使用實時網(wǎng)絡(luò)行為可視化快速設(shè)計用于圖像分類和對象檢測任務(wù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)。

Keras 是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，用 Python 編寫，能夠在 TensorFlow 或 Theano 之上運行。

Microsoft Cognitive Toolkit 是一個開源的商業(yè)級工具包，通過提供無與倫比的擴展性、速度和準確性以及商業(yè)級質(zhì)量以及與已經(jīng)使用的編程語言和算法的兼容性，使用戶能夠通過深度學(xué)習(xí)利用海量數(shù)據(jù)集中的智能。

Torch 是一個科學(xué)計算框架，廣泛支持將 GPU 放在首位的機器學(xué)習(xí)算法。

TFlearn 是一個構(gòu)建在 TensorFlow 之上的模塊化和透明的深度學(xué)習(xí)庫，它為 TensorFlow 提供更高級別的 API，以促進和加速實驗，同時保持完全透明并與之兼容。

Merlin 是一個用 Julia 編寫的深度學(xué)習(xí)框架，旨在為機器學(xué)習(xí)提供一個快速、靈活和緊湊的深度學(xué)習(xí)庫。

Clarifai 為計算機視覺、自然語言處理和音頻識別提供端到端的 AI 平臺。我們幫助企業(yè)和公共部門組織將非結(jié)構(gòu)化圖像、視頻、文本和音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的見解，比人類自己能夠更快、更準確地進行。我們幫助多個行業(yè)的客戶創(chuàng)建用于智能、監(jiān)視和偵察的創(chuàng)新 AI 解決方案；品牌安全和適度；數(shù)字資產(chǎn)管理；產(chǎn)品推薦和視覺搜索；視力檢查;文件和媒體分析等等。 Clarifai 贏得了無數(shù)獎項，并被 Forrester 公認為計算機視覺平臺的領(lǐng)導(dǎo)者，與谷歌和微軟等公司并駕齊驅(qū)。該公司由首席執(zhí)行官 Matt Zeiler 博士于 2013 年創(chuàng)立，該公司在 ImageNet 獲得前 5 名。 Clarifai 總部位于特拉華州威爾明頓，并繼續(xù)發(fā)展壯大，擁有 100 多名員工，在哥倫比亞特區(qū)舊金山和愛沙尼亞塔林設(shè)有辦事處。

SuperLearner 是一個實現(xiàn)超級學(xué)習(xí)器預(yù)測方法的包，并包含一個用于超級學(xué)習(xí)器的預(yù)測算法庫。

Knet（發(fā)音為“kay-net”）是在 Julia 中實現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)框架，它允許使用 Julia 的全部功能和表現(xiàn)力來定義和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。

DeepPy 是一個麻省理工學(xué)院許可的深度學(xué)習(xí)框架，它試圖為深度學(xué)習(xí)添加一點禪意，因為它允許基于 NumPy 的 ndarray 的 Pythonic 編程，具有小型且易于擴展的代碼庫，在 CPU 或 Nvidia GPU 上運行并實現(xiàn)以下網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)前饋網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、孿生網(wǎng)絡(luò)和自動編碼器。